论：会计为何要学习数据分析师

CPDA美

        大数据时代的到来，让财务管理工作的理念和模式发生了各种颠覆性的变化，对于传统的财务工作领域来说，财务管理继续发展是越来越难，财务管理更多的是开始向销售、研发、人力资源等相关的领域延伸和渗透。

        就财务管理的模式来说，公司财务的定位与任务应该主要偏向任何与公司业务有关联的数据的收集、处理与分析。鉴于传统的财务管理和大数据时代下的财务管理的显而易见的不同点，我们称大数据时代的财务管理为“大财务”。企业的管理将会因大财务的出现而影响巨大，这种影响横跨战术层面和战略层面。

        财务工作最主要的职责之一就是数据统计与分析，而对于杂乱无章的财务数据，财务人员往往是一筹莫展。其实，运用数据分析技术就可以精确、快速、及时的处理此类难题，方便管理人员实行有效的管理。

        财务工作主要集中在对已发生的财务数据进行分析和统计，而数据分析是对未发生的投资数据进行分析，从而对项目的可行性进行研究，并得出相应的结论。其中会计人员作为公司财务部门的组成部分，经常会协助决策人员参与项目投资环节的财务分析当中，其实从某种意义上，在这轮工作中真正需要做的正是数据分析，如果财务人员能够深入了解其相关理论，对于提高自身在企业中的价值与作用是显而易见的。

        数据分析技术在财务管理工作中起到了重要的作用，它不仅保证财务数据的统计与分析的质量，也极大的提升财务管理工作的实效，为企业的高效、安全运行担当提供决策数据的责任。