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机器学习

近200篇机器学习&深度学习资料分享: 本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章 ...; 2016-3-24 13:27

如何透彻的掌握一门机器学习算法: 机器学习算法都是一个个复杂的体系，需要通过研究来理解。学习算法的静态描述是一个好的开始，但是这并不足以使我们理解算法的行为，我们需要在动态中来理解算法。机器学习算法的运行实验，会使你对于不同类型问题得 ...; 2016-3-7 21:55

机器学习工具综述: 工具是机器学习的重要组成部分，选择合适的工具与使用最好的算法同等重要。在这篇文章中，你将会见识到各种机器学习工具。了解它们为什么重要，以及可供选择的工具类型。为什么要使用工具机器学习工具使得应用机器学 ...; 2016-3-7 21:54

机器学习--感知机: 感知机:是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，有两值:-1和+1。它的具体函数表示为: f(x)=sign(w.x+b)其中w.x表示w和x的内积(因为编辑不太好用),w为权值向量，b为偏 ...; 2016-3-7 21:52

人工智能挑战世界冠军，大赛在即！你需要一份简明阅读清单 | 机器学习: 小编的话：AlphaGo 之前在与人类对战中大放异彩，这次即将挑战世界冠军李世石。关于这场跨越种族的博弈，你需要的阅读清单就在这里。其实也没啥，之前爆出谷歌去年10月研发的 AlphaGo，恩，也就是阿尔法狗——打败了 ...; 2016-3-7 21:50

聊聊AlphaGo、机器学习、以及它对扑克的影响: 一月底，自然杂志报道Google的AlphaGo成为首个击败人类职业选手的围棋人工智能程序。这个结果让几乎所有关注围棋AI的人都感到震惊，之前普遍认为，围棋机器战胜人类至少还需要10年，而突然之间，围棋人工智能有了一 ...; 2016-3-7 21:43

机器学习最佳入门学习资料汇总: 这篇文章的确很难写，因为我希望它真正地对初学者有帮助。面前放着一张空白的纸，我坐下来问自己一个难题：面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者，我该推荐哪些最适合的库，教程，论文及书籍帮助他们入门？资源的 ...; 2016-3-7 21:41

用现代机器学习挖掘数据价值: 　　无可否认，我们已经步入大数据时代，轻敲键盘就能获得海量数据。随着物联网(IoT)的发展，数据量还会进一步扩增。今后十年里，预计有 500-700亿联网设备涌入市场，忽视如此大规模的数据并非明智之选。　　企业可 ...; 2016-1-23 23:35

#数据挖掘#从初等数学的角度初探神经网络: 像deep learning、DNN、BP神经网络等这些高逼格的词，真的很能吓唬人，但真正的内容什么，很多人却解释得不多，要么说得太晦涩，要么说得太神叨。其实，就我们的粗浅了解，神经网络、深度学习啥的，入门还是很容易的 ...; 2016-1-17 10:07

机器学习与数据挖掘网上资源搜罗——良心推荐: 做机器学习和数据挖掘方面的研究和开发，常会在线搜索一些资源，日积月累便挖出了一堆比较牛的博主，特别说明：做这个方向的人很多，牛人也很多，但是这些资源大部分主要突出实用主义，相关博主也并不一定是这个领域 ...; 2016-1-17 10:06

大数据分析：机器学习算法实现的演化: 下面将会对机器学习算法的不同的实现范式进行讲解，既有来自文献中的，也有来自开源社区里的。首先，这里列出了目前可用的三代机器学习工具。传统的机器学习和数据分析的工具，包括SAS，IBM的SPSS，Weka以及R语言。 ...; 2015-11-14 10:32

机器学习的真面目: 好了，并不是所有事物都和听说的那样美好，机器学习也有它的局限之处。我们不能构建类似于《星际迷航》中的Data或者《2001太空漫游》中的Hal 9000这样的智能机器。但是，我们拥有足够的现实世界的应用程序，机器学习 ...; 2015-11-8 13:31

机器学习的分析逻辑推演: 机器学习听起来是个美妙的概念，它确实如此，但是机器学习中有一些过程并不是那么自动完成的。事实上，在设计解决方案时，很多时候需要人工操作。然而，这是得到优良结果至关重要的一环。其中一些方面有：我该使用哪 ...; 2015-11-8 13:30

用文本挖掘和机器学习洞悉数据: 文本挖掘是对包含于自然语言文本中数据的分析。它可以帮组一个组织从基于文本的内容中获得潜在的有价值的业务洞察力，比如Word文档，邮件和社交媒体流中发布的帖子，如Facebook，Twitter，和LinkedIn。对于机器学习 ...; 2015-11-8 13:15

Gartner预测2016十大技术趋势，机器学习影响深远: 今年在Orlando召开的年度Gartner Symposium/ITxpo会议上，我们有幸窥视到了Gartner关于未来的十大战略性技术趋势预测。这些趋势预计将到2020年之前都会给企业和机构带来深刻的影响。今年的发展趋势有三大主题：The d ...; 2015-11-4 16:43

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