基本统计量计算

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R具有非常强大的计算功能，R可以作为一个“大计算器”。基本统计量计算主要包括：均值计算、中位数计算、标准差计算、方差计算、协方差和相关系数计算。

R中如何完成上述计算，汇总如下。

基本统计量一：均值计算。使用mean()函数计算均值。

基本统计量二：中位数计算。使用median()函数计算中位数。

基本统计量三：标准差计算。使用sd()函数计算标准差。

基本统计量四：方差计算。使用var()函数计算方差。

基本统计量五：协方差计算。使用cov()函数计算协方差。

基本统计量六：相关系数计算。使用cor()函数计算相关系数。

关于R基本统计量计算，举例说明如下。

> data1 <- c(1, 3, 5, 7, 9)> data1[1] 1 3 5 7 9> mean(data1)[1] 5> median(data1)[1] 5> sd(data1)[1] 3.162278> var(data1)[1] 10> data2  <- c(2, 4, 6, 8, 10)> data2[1]  2  4  6  8 10> mean(data2)[1] 6> median(data2)[1] 6> sd(data2)[1] 3.162278> var(data2)[1] 10> cov(data1, data2)[1] 10> cor(data1, data2)[1] 1

注意：关于基本统计量计算的函数对于数据缺失值敏感。某个变量的缺失值可能导致函数返回NA结果或是计算结果报错。数据中缺失值是否对统计结果产生严重影响？若是，计算机报错是正确的；若不是，可以通过设置参数na.rm=TRUE，告知R忽略缺失值。例如

> data3 <- c(1, 2, 3, NA)> data3[1]  1  2  3 NA> mean(data3)[1] NA> mean(data3, na.rm=TRUE)[1] 2> sd(data3)[1] NA> sd(data3, na.rm=TRUE)[1] 1

R基本统计量是统计分析的基本，一方面需要理解每个统计量的物理含义和统计意义，另一方面需要掌握如何基于R 计算各个基本统计量。

【想一想】

1基本统计量有哪些？每一种统计量表示什么含义？

2标准差和方差的计算公式是什么？

【做一做】

1查看women数据集，计算变量height和weight的均值、中位数、标准差、方差以及两者之间的协方差和相关系数。

2自定义峰度和偏度函数，计算上述变量的峰度和偏度。

原文地址：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz= ... Mw==&scene=6#rd