医疗大数据漫步“云端”

北大医信利用海量的大数据建立疾病、症状等之间的关联关系，构造医疗知识图谱，未来可用于疾病探查、辅助诊断等

在医院信息化建设过程中，新一代基于“公有云+ 私有云”模式的医院信息化“混合云”解决方案近日在北京大学人民医院落地。

智能导诊、疾病预防……医疗大数据向人类展示了非常广阔的应用前景。近日在厦门举办的2015年中华医院信息网络大会上，北大人民医院分享了自己近年来医疗信息化实践案例，让人们了解到医疗大数据的用武之地：提升医院的运营效率、临床决策支持、医疗质量监管、辅助科研、个性化治疗……辅助医生临床诊断

“前几天和一个朋友出去钓鱼，他走一会左脚就有点酸麻，歇会就好。他认为可能是左脚袜子小，箍麻木了。我回来利用CDR 平台查了下，反馈最贴近朋友症状的是‘神经性和血管性间歇性跛行’。朋友说的‘袜子小，箍麻木’是‘袜套式感觉障碍’，属于血管性间歇性跛行的典型症状。之后他在医院检查，确诊无误。”北大医疗信息技术有限公司CEO 陈中阳举了这样一个例子。

陈中阳口中的CDR 系统是北大医信开发出的一个临床数据中心，它将一家医院的所有病例的症状、诊疗情况、医嘱信息、用药效果都纳入囊中，存储了海量的医疗数据，在需要的时候可以检索出来。比如搜索“冠心病”，共有近百万例相关疾病记录，同时与冠心病相关的症状、并发症、常用药物等关键信息都可以查询并按频次排列出来，辅助医生分析。又如，一位患者在做了肺部手术后，转氨酶升高，手术医生想知道这种情况是不是正常现象，就在北大人民医院的CDR 数据库里进行高级检索，发现确实有一些病例在肺癌手术后，转氨酶超过了预警线。虽然这种例子为数不多，但的确存在这种情况，对医生的下一步治疗方案就起到了辅助决策的作用。

目前，北大医信的临床医疗数据平台正在北大人民医院、北大国际医院、江苏省人民医院进行试点。这些医院信息系统中积累的大量数据，为进行大数据分析和利用打下了坚实的基础。帮助规范化治疗

2007年中华医学会糖尿病学分会做的全国流行病学调查显示，我国糖尿病患病率接近10%。糖尿病的危害非常严重，包括引起眼睛的问题、肾病、中风、心血管疾病等等。“很多研究显现我们有很好措施降低这些并发症，但在我们牵头做的调查研究中发现，患者同时达到很好的血糖控制、血压控制、血脂控制的比例只有不到7%。”北大人民医院内分泌科主任任倩介绍说，“Ⅱ型糖尿病降糖药首选是二甲双胍，但只有不到40%的患者使用了二甲双胍的治疗。”

为此，北大人民医院纪立农教授组织设计了基于平板电脑的糖尿病管理软件，将糖尿病标准化诊疗的流程图纳入其中，来给医生有决策的支持。该软件在全国范围内进行了为期一年的运用，二甲双胍的使用率升到60%，降脂的他汀类药物从60%升到90%，治疗心血管病的阿司匹灵也从60%升到了80%以上。“也就是说，在使用临床决策辅助系统之后，患者进行规范化治疗的比例明显升高。”任倩说。同时，在系统自动提取个人信息之后，也能够生成一个生活方式的指导，对于Ⅱ型糖尿病患者来说非常重要，包括运动的建议和饮食的指导。

北大医信利用海量的医疗大数据建立疾病、症状、检验检查结果、用药等信息之间的关联关系，构造医疗知识图谱，称为“疾病星系图”，核心是利用医疗大数据发现关联关系，未来可用于疾病探查、辅助诊断、辅助用药等。系国内首家

医疗大数据能够帮助医生做如此多的事情，但人们还是发现，近几年在医院信息化建设过程中，“数据孤岛、服务割裂”的现象越来越明显。

“其实做数据科研的时候，我们需要的数据可能不仅仅来自于一家医院，也来自于多家医院数据联合的检索、查询和数据分析。不仅是医院内的数据，体检、急救，甚至互联网上的数据都是我们科研的范畴。”李萌说。

基于此，北大医信联合金山云近日发布推出新一代基于“公有云+ 私有云”模式的医院信息化“混合云”解决方案，并在北大人民医院落地。这也标志着中国首家将医院核心数据资源同步云端的三甲医院正式诞生。

北大人民医院院长助理、信息中心主任刘帆认为，北大人民医院已经建设好了国内领先的CDR 数据库，下一步就是要对这些临床数据进行数据分析和应用。北大人民医院的CDR部署到“云端”，正是医院降低运营成本，进行数据的深度挖掘，最终为患者提供更优质的医疗服务这一需求而产生的。

“我们希望通过不断创新信息技术和变革服务模式，为广泛的患者提供更便捷、更智能、更人性化的医疗服务，为个人的全生命周期健康保驾护航。”陈中阳说。