R语言基本介绍

1、R软件的安装与下载：
www.r-project.org
2、界面
3、安装包的安装与使用
4、用help
5、数据的录入：
（1）单个向量【c函数，scan函数】；（2）数据框【data.enter函数】
6、数据的编辑：
edit（），fix（）
7、数据的读入：
（1）文本格式
ex1=read.table(file="spss-exercise.txt",header=T)
（2）excel格式；
ex2=read.table(file="spss-exercise.csv",header=T,sep=",")

8、数据的保存：
write.table(file,"file2.txt")
9、书籍
（1）初学入门：
《R in Action》
《The Art of_R Programming》
入门者可首选两本，前者从统计角度入手，分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析。
后者从程序编写的角度入手，对R的本身特点进行了清晰的介绍。
（2）统计进阶：
《A Handbook of Statistical Analysis_Using_R》
《Modern Applied Statistics With S》
这两本书基本上涵盖了统计的一些高阶内容，例如多元分析、多层回归模型、生存分析等内容。
案例丰富，公式不多，值得反复学习参考。
（3）数据绘图：
《ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis》R中最优秀的绘图包。
（4）数据挖掘：
《Data Mining with R_ Learning with Case Studies》
《Machine Learning for Hackers》
两本侧重于数据挖掘的R书，全是以案例为线索，示范的代码量很大。跟一遍下来会有很大的收获。