pyhanlp 两种依存句法分类器

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依存句法分析器

在HanLP中一共有两种句法分析器

·依存句法分析

（1）基于神经网络的高性能依存句法分析器

（2）MaxEnt依存句法分析

基于神经网络的高性能依存句法分析器

HanLP中的基于神经网络的高性能依存句法分析器参考的是14年Chen&Manning的论文（A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks），这里还有一个发在了Github的实现程序，其实现语言为Python。除此之外，你还可以参考ljj123zz 的CSDN 一篇博客：blog.csdn.net/ljj123zz/article/details/78834838

HanLP作者的原文介绍已经写得比较清楚，唯一要注意的是原文章中介绍的依存句法分析器为早期版本，输出的依存关系为英文，现在应该变为中文，而且从测试结果看，训练语料应该已经更新了，但是更新为了那个语料现在还不会是很清楚。

（hanlp开源项目负责人hankcs）

基于最大熵的依存句法分析器

经过测试这个句法分析器为真的很坑，绝对不建议使用,测试代码见最后，作者原文介绍请点击击www.hankcs.com/nlp/parsing/to-ac ... endency-parser.html

下面是使用的例子

基于神经网络的高性能依存句法分析器

from pyhanlp import *

# 依存句法分析

sentence = HanLP.parseDependency("徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。")

print(sentence)

for word in sentence.iterator():  # 通过dir()可以查看sentence的方法

    print("%s --(%s)--> %s" % (word.LEMMA, word.DEPREL, word.HEAD.LEMMA))

print()

# 也可以直接拿到数组，任意顺序或逆序遍历

word_array = sentence.getWordArray()

for word in word_array:

    print("%s --(%s)--> %s" % (word.LEMMA, word.DEPREL, word.HEAD.LEMMA))

print()

# 还可以直接遍历子树，从某棵子树的某个节点一路遍历到虚根

CoNLLWord = JClass("com.hankcs.hanlp.corpus.dependency.CoNll.CoNLLWord")

head = word_array[12]

while head.HEAD:

    head = head.HEAD

    if (head == CoNLLWord.ROOT):

        print(head.LEMMA)

    else:

        print("%s --(%s)--> " % (head.LEMMA, head.DEPREL))

1        徐先生        徐先生        nh        nr        _        4        主谓关系        _        _

2        还        还        d        d        _        4        状中结构        _        _

3        具体        具体        a        ad        _        4        状中结构        _        _

4        帮助        帮助        v        v        _        0        核心关系        _        _

5        他        他        r        r        _        4        兼语        _        _

6        确定        确定        v        v        _        4        动宾关系        _        _

7        了        了        u        u        _        6        右附加关系        _        _

8        把        把        p        p        _        15        状中结构        _        _

9        画        画        v        v        _        8        介宾关系        _        _

10        雄鹰        雄鹰        n        n        _        9        动宾关系        _        _

11        、        、        wp        w        _        12        标点符号        _        _

12        松鼠        松鼠        n        n        _        10        并列关系        _        _

13        和        和        c        c        _        14        左附加关系        _        _

14        麻雀        麻雀        n        n        _        10        并列关系        _        _

15        作为        作为        v        v        _        6        动宾关系        _        _

16        主攻        主攻        v        vn        _        17        定中关系        _        _

17        目标        目标        n        n        _        15        动宾关系        _        _

18        。        。        wp        w        _        4        标点符号        _        _

徐先生 --(主谓关系)--> 帮助

还 --(状中结构)--> 帮助

具体 --(状中结构)--> 帮助

帮助 --(核心关系)--> ##核心##

他 --(兼语)--> 帮助

确定 --(动宾关系)--> 帮助

了 --(右附加关系)--> 确定

把 --(状中结构)--> 作为

画 --(介宾关系)--> 把

雄鹰 --(动宾关系)--> 画

、 --(标点符号)--> 松鼠

松鼠 --(并列关系)--> 雄鹰

和 --(左附加关系)--> 麻雀

麻雀 --(并列关系)--> 雄鹰

作为 --(动宾关系)--> 确定

主攻 --(定中关系)--> 目标

目标 --(动宾关系)--> 作为

。 --(标点符号)--> 帮助

徐先生 --(主谓关系)--> 帮助

还 --(状中结构)--> 帮助

具体 --(状中结构)--> 帮助

帮助 --(核心关系)--> ##核心##

他 --(兼语)--> 帮助

确定 --(动宾关系)--> 帮助

了 --(右附加关系)--> 确定

把 --(状中结构)--> 作为

画 --(介宾关系)--> 把

雄鹰 --(动宾关系)--> 画

、 --(标点符号)--> 松鼠

松鼠 --(并列关系)--> 雄鹰

和 --(左附加关系)--> 麻雀

麻雀 --(并列关系)--> 雄鹰

作为 --(动宾关系)--> 确定

主攻 --(定中关系)--> 目标

目标 --(动宾关系)--> 作为

。 --(标点符号)--> 帮助

麻雀 --(并列关系)-->

雄鹰 --(动宾关系)-->

画 --(介宾关系)-->

把 --(状中结构)-->

作为 --(动宾关系)-->

确定 --(动宾关系)-->

帮助 --(核心关系)-->

##核心##

最大熵依存句法分析器

MaxEntDependencyParser = JClass("com.hankcs.hanlp.dependency.MaxEntDependencyParser")

print("hankcs每天都在写程序")

print(MaxEntDependencyParser.compute("hankcs每天都在写程序"))

print("吴彦祖每天都在写程序")

print(MaxEntDependencyParser.compute("吴彦祖每天都在写程序"))

hankcs每天都在写程序

1        hankcs        hankcs        x        x        _        6        限定        _        _

2        每天        每天        r        r        _        5        施事        _        _

3        都        都        d        d        _        5        程度        _        _

4        在        在        d        d        _        5        程度        _        _

5        写        写        v        v        _        0        核心成分        _        _

6        程序        程序        n        n        _        5        内容        _        _

吴彦祖每天都在写程序

1        吴彦祖        吴彦祖        n        nr        _        5        施事        _        _

2        每天        每天        r        r        _        5        施事        _        _

3        都        都        d        d        _        5        程度        _        _

4        在        在        d        d        _        5        程度        _        _

5        写        写        v        v        _        0        核心成分        _        _

6        程序        程序        n        n        _        5        内容        _        _