数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题？

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经常被问到一个问题，数据分析师或者数据挖掘工程师面试都问什么问题啊？特别是以下几类人群：

1、想转行做数据分析工作的朋友。

2、之前在比较小的公司做数据分析师，去大公司面试。

3、在校大学生。

在回答这些问题之前，先谈我的一个面试经历，记得之前我在一家小公司做数据分析师的时候，有朋友推荐我去一家大公司去面试数据分析师。当时我也在想，在面试大公司的数据分析师一定会问：

1、你做过哪些模型？[size=1em]2、用什么工具做的啊？[size=1em]3、你会或者知道哪些算法啊？[size=1em]4、数据量有多大？
但是当我去沟通下来的时候，问关于数据挖掘模型算法原理、使用什么工具的东西不多。更多是问一些关于项目背景、怎么思考这些项目、如何使用这些模型结果、怎么推动业务方去使用数据结果。【坦白说当时觉得不可思议，怎么问这些问题呢？】
所以大家在面试数据分析岗位的时候，基础知识是必须的。但是更多要关注数据实现数据价值，特别是从事一段时间数据分析同学，但如果仅仅是刚准备从事数据分析同学，基础的专业知识与技能肯定是面试必问的话题。如果这家公司希望未来培养或者招的真的做数据分析的，那就会像我面试碰到的，一定也会很关注面试之外的问题。

回到具体面试的问题，PS:这里我仅仅谈谈我的几点看法和我面试中会问到的几个问题，以及我为什么会为这些问题。
一了解你面试岗位的工作性质
1、你对于你面试岗位价值的理解。2、你觉得这个岗位大概的工作内容。3、对于公司的理解。
二沟通表达/逻辑思维
1、说一下你过往做的一些项目/说说你以前的工作经历。[size=1em]2、你之前做过的一些专业分析。3、你之前做过的模型。4、之前是如何与业务方打交道的。
三对于数据与商业的理解
1、如何理解数据敏感性？2、你觉得数据怎么体现其商业价值？能否举个例子。
四专业技能1、基础的统计学知识。2、数据挖掘基本的算法。3、怎么评估模型好坏。4、使用的工具。5、数据挖掘流程。6、怎么清洗变量【例如：指标定义、缺失值处理】。7、怎么解决建模中会碰到一些技术问题【例如：共线性、不同模型针对的数据类型】。
五学习能力1、是怎么学习专业知识。2、怎么学习业务知识。
六职业发展1、未来3年的职业规划。2、要实现这些规划计划是怎么样

我把面试过程可以会问几类问题，不同的面试官可以侧重点不一样。我想和所有面试数据分析师的朋友说的：

1、面试过程中大家是平等的。不要太弱势也不要太强势。

2、把你之前的工作有条理的表达出来。3、面试一些问题的时候，可以想一想。我个人觉得，并不是所有的问题必须别人一问完，立即回答。4、把面试当作一种学习与经历。关键是从一些面试中你能发现自己不足。
Tips

1、面试之前了解这个岗位。了解一下这个公司。花点时间在面试公司和岗位，了解了解人家公司是干什么，如果你对这家公司特别感兴趣，去网站上看看，去体验体验人家公司的产品和服务。会让面试的人感觉到尊重。当然太贵就算了。
2、如果有认识的人或者通过一些渠道先了解一下你面试的公司，部门情况到底是怎么样的。到底要招什么样的人。

3、很多企业的招聘与实际需要的人之间有很大的出入。

４、投递简历前：花点时间在简历上：要看到一份没有错别字且能把之前工作写清楚在一张纸上真的很少。
５、机会是留给有准备的人。你准备好了吗?每次面试结束看，看看自己的不足，然后一定立即去学起来。

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