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数据挖掘150道试题测测你的专业能力过关吗？: 1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A)A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A)(a)警 ...; 分类: 分析挖掘 2015-11-3 10:52

分享 | 我的数据挖掘之路——从菜鸟到实战: 作者是浙江大学计算机硕士，通过自己的努力终于拿到了心仪的offer（搜狗Web数据挖掘助理研究员），实现了从事互联网数据挖掘的梦想。他对数据挖掘这个行业的兴趣，以及为了进入这个行业所做的准备和努力，非常值得 ...; 分类: 其它 2015-11-3 10:50

Spark系列之四（完）：MapReduce 转换到 Spark: Spark 是类似于 MapReduce 的计算引擎，它提出的内存方式解决了 MapReduce 存在的读取磁盘速度较慢的困难，此外，它基于 Scala 的函数式编程风格和 API，进行并行计算时效率很高。由于 Spark 采用的是 RDD(弹性分布 ...; 分类: Spark 2015-11-2 18:39

Spark系列之三：MapReduce VS Spark(2): SparkDemo 程序运行Spark 源代码可以在 http://spark-project.org/download 处下载，也可以到 github 直接复制 Spark 项目。Spark 提供基本源码压缩包，同时也提供已经编译好的压缩包。Spark 是通过 Scala Shell 来 ...; 分类: Spark 2015-11-2 18:36

Spark系列之三：MapReduce VS Spark (1): MapReduce 和 Spark 介绍目前的大数据处理可以分为以下三个类型：复杂的批量数据处理（batch data processing），通常的时间跨度在数十分钟到数小时之间；基于历史数据的交互式查询（interactive query），通常的时 ...; 分类: Spark 2015-11-2 18:35

Spark系列之二：Scala 语言解释及示例讲解: Scala 语言衍生自 Funnel 语言。Funnel 语言尝试将函数式编程和 Petri 网结合起来，而 Scala 的预期目标是将面向对象、函数式编程和强大的类型系统结合起来，同时让人要能写出优雅、简洁的代码。本文希望通过一系列 ...; 分类: Spark 2015-11-2 18:34

Spark系列之一：Spark，一种快速数据分析替代方案: Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询 ...; 分类: Spark 2015-11-2 18:29

大规模主题模型：对Spark LDA算法的改进: 这篇文章由Databricks的Feynman Liang和Joseph Bradley，以及Intel的Yuhao Yang撰写。在使用LDA之前，请先下载Spark 1.5或是申请试用版的Databricks。人们正在推特上讨论什么呢？为了关注分布式计算，我该阅读哪些 ...; 分类: Spark 2015-11-2 18:26

Hadoop新型数据库Kudu应用经验分享: 小米使用kudu的背景小米大概在14年中开始和cloudera合作，作为kudu小白鼠用户，帮cloudera在生产环境验证kudu。kudu+Impala可以帮助我们解决实时数据的ad-hoc查询需求。在kudu之前，我们的大数据分析pipeline大概是 ...; 分类: Hadoop 2015-11-2 18:22

让深度学习摆脱束缚应用更广: 人工智能经历了几次低潮时期，这些灰暗时光被称作“AI寒冬”。这里说的不是那段时期，事实上，人工智能如今变得异常火热，以至于科技巨头谷歌、Facebook、苹果、百度和微软正在争抢该领域的领袖人物。当前人工智能之 ...; 分类: 深度学习 2015-11-2 18:04

从拉勾网爬的招聘数据，解析中国数据挖掘人才能挣多少钱: 导读：如何从拉勾网里面来看互联网企业的数据挖掘现状？缘起是因为数据挖掘入行不久，一直上拉勾网看各种公司的招聘JD，人工看一方面是时间很消耗，更严重的是抓不住重点，最近刚好入手python爬虫，试图简化这部分 ...; 分类: 分析挖掘 2015-11-1 12:53

大数据的无限价值正在等你来挖掘: 现如今，任何事都必须用数据来说话。大数据浪潮汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是企业创新、行业变革的契机。大数据的核心并不在于数据量的大小，而是我们能否成功挖掘出大数据价 ...; 分类: 分析挖掘 2015-11-1 11:56

【干货推荐】如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享: 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型，首先要理解和定义一些模 ...; 分类: 分析挖掘 2015-11-1 11:49

【数据挖掘】应用关联规则模型提高超市销量: Statistics 和 Modeler作为 IBM SPSS 软件家族中重要的成员，是专业的科学统计、数据挖掘分析工具，其具有功能强大，应用广泛的特点。其核心组成部分——预测分析模型，不仅是软件功能实现的关键，同时也是软件应用 ...; 分类: 分析挖掘 2015-11-1 11:43

大数据分析软件包含哪些技术？: 所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的作用，可以说谁能够更好的利用大数据 ...; 分类: 分析挖掘 2015-10-27 19:31

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