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分析挖掘

如何在业余时间学习数据分析?
我是一个web前端开发者和rails程序员,计算机专业出身,掌握Python、Ruby、C、Java编程语言,具有较为扎实的计算机理论基础。现在工作之外的时间里想学习一下数据分析或者数据挖掘。现在大数据这个词搞得蛮火的,不 ...
2016-3-5 22:56
基础知识:统计学和数据挖掘的区别
1. 简介统计学和数据挖掘有着共同的目标:发现数据中的结构。事实上,由于它们的目标相似,一些人(尤其是统计学家)认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数据挖掘还应用了其它领域的思想、 ...
2016-3-5 22:56
数据分析的5大陷阱及其解决方案
你仍然无法充分利用数据吗?在本篇文章里,国外专栏作家David Booth概括五大要点,教你如何深入挖掘、利用数据。在IDG Connect公司新出炉的《营销销售大数据:数据准确度对企业的影响》研究报告中,近一半受访者表示 ...
2016-3-5 06:50
大道至简的数据体系构建 方法 论
大道至简的数据体系构建 方法 论
很多企业已经意识到,一个系统化的数据体系将是数据化运营的核心支柱。那么,企业该如何清晰地打造自己的数据体系呢?作者将根据多年经验总结用简朴的语言告诉读者一套大道至简的 方法_ 论。
2016-3-4 20:09
什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践
金融消费者逐渐年轻化,80、90后成为客户主力,所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变,金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。一、用户画像背后的原因 1、金融消费行为的改 ...
2016-3-2 21:03
智慧城市中的大数据挖掘与应用
智慧城市中的大数据挖掘与应用
  数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起,在政务网上,通过注册可以进行服务共享,在公共平台、互联网、公网上,通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游 ...
2016-2-26 20:15
教您成为顶级数据分析师和数据挖掘师
新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标,也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展阶段的不同,我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年 ...
2016-2-26 20:13
【干货】如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享
【干货】如何构建有指导的数据挖掘模型案例分享
【大数据分析应用】大数据价值实践者与研究者,欢迎关流分享数据挖掘的目的,就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型,以及数据挖掘如何构建模型 ...
2016-1-25 00:18
大数据分析的几个极佳用例
大数据分析的几个极佳用例
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节,而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量:假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据,那么整个大西洋存储的数据也 ...
2016-1-22 22:32
一个数据挖掘工程师总结的职业规划
很多人不明白学习数据挖掘以后干什么,这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候,有一个老师说学数据挖掘有什么用,你以后咋找工作。当时听了,觉得很诧异,不知道他为何有此一问。数据挖掘在国外是一份很不错 ...
2016-1-17 10:02
【数据挖掘】用文本挖掘和机器学习洞悉数据
文本挖掘是对包含于自然语言文本中数据的分析。它可以帮组一个组织从基于文本的内容中获得潜在的有价值的业务洞察力,比如Word文档,邮件和社交媒体流中发布的帖子,如Facebook,Twitter,和LinkedIn。对于机器学习 ...
2016-1-17 09:57
中国大数据分析应用解决方案的独角兽
中国大数据分析应用解决方案的独角兽
许多人可能对Uber、小米以及Airbnb并不陌生,但提起“Palantir”可能许多人脑中会闪现“Palantir”是个什么鬼?能吃么?它不能吃,只是一个提供数据分析和技术服务的公司,在进入公众的视线之前,它主要为政府部门服 ...
2016-1-14 10:31
爱立信数据分析解决方案抓住物联网发展机遇
爱立信数据分析解决方案抓住物联网发展机遇
爱立信在2016年国际消费电子展(CES)上发布三大物联网解决方案,其中“用户和物联网数据分析”解决方案可以帮助运营商提高对用户和物联网终端的内部管理效率,同时探索跨越多个垂直领域的新型物联网应用。
2016-1-14 10:28
数据掘金|数据分析的5大陷阱及其解决方案
数据掘金|数据分析的5大陷阱及其解决方案
你仍然无法充分利用数据吗?在本篇文章里,国外专栏作家David Booth概括五大要点,教你如何深入挖掘、利用数据。
2016-1-14 10:25
数据模型需要多少训练数据?
数据模型需要多少训练数据?
毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分,在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多少样本数据才最合适呢?来自于Googl ...
2016-1-8 18:45
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