谈谈《CDO-首席数据官》 — @沈浩老师说CDO

随着企业信息化的深入发展，数据分析、数据挖掘、大数据等概念逐渐受到国内企业管理者的关注与重视，也越来越多的出现在企业的实际应用中。对于企业来说，大数据是“量”方面的变化，数据分析与数据挖掘则是“质”方面的变化。由量变到质变的升华过程，正是从大数据到数据分析再到数据挖掘的过程，这一过程可以为企业带来巨大的商业价值。随着企业对数据的依赖性越来越强，一个专门负责数据处理工作的职位——CDO也就应时而生了。

CDO在企业中所处的地位不一定比CTO与CIO高，但毫无疑问CDO的地位在不断得到提升。真正的CDO应该是一位既懂商业运营又懂技术架构的数据分析与架构专家。CDO真正关注的是系统架构中所承载的内容，而并不关心架构是如何构成的。CDO的定位不仅仅体现在对数据的处理方面，更为重要的是其在企业管理决策层中起到的纽带与粘合剂的作用。企业通过CDO可以使商业运作与信息技术更为紧密的联系在一起，让信息与技术更好的为企业运营而服务。

简单来说，CDO的职能是将数据转化为信息，信息转化为知识，最后再进行展现与传播知识的工作。知识对于企业来说，广义上指的就是具有商业利用价值的信息。CDO工作中最重要的两部分——数据分析与数据挖掘，就是为了从数据中得到推动企业发展，帮助企业管理者作出决策的知识。这种知识会给企业带来商业模型上以及商业自动化上的突破，让企业保持核心竞争力。CDO需要拉近数据与商业之间的距离。而完成这一工作流程时，CDO所需要具备的基本能力就是对数据的洞察力。敏锐的洞察力可以让CDO以更高的效率从数据中提取出更多的具有商业价值的信息与知识。

CDO的知识架构与CTO、CIO不同。CTO需要具备硬件知识，CDO需要具备软件知识，而CIO则需要具备将软硬件结合运用的能力。从企业的角度来说，CDO的知识架构应该分为IT与Marketing两个层面，也就是信息技术与商业营销。信息技术方面包括BI架构、数据库架构及数据存储方式，数据报表的分析、展现，数据的结构化，关系数据的处理等等。而商业营销方面则包括企业的商业运作模式、客户关系管理模型、商业信息价值化的方式、企业营销模式等等。CDO需要运用这些知识，为企业决策者提供“信息图”和“仪表盘”，使其能够清晰了解到数据带来的商业驱动力，影响管理者制定正确的决策。

CIO更多的致力于企业信息化建设，而CDO则是从数据库中发现知识。CDO属于一个新概念，所以在有一些企业中，可能CDO的地位要远远大于CIO，或者说应该管理CIO。但某些数据驱动力并不强的企业，不完全以数据为导向，因此CDO就可能在CIO之下。因此还要根据企业的形态、类型和发展的阶段来做具体分析。CDO更强调数据挖掘、数据分析的价值，不仅仅是管理数据，还要从数据中发现知识。理论上看，CIO、CDO、CTO最好应该集中在一个人身上，这样能把相关的冲突与问题一并解决，但是目前来看实现这一目标的难度依然相当大。总而言之，CDO与CIO尚且还无法定论谁可以取代谁。

目前国内数据分析型人才较少，还需进行针对性培养。按国内的人力资源发展模式，IT人才与商业人才的职业路线是不同的两条路线，适合从事数据分析工作的复合型人才较稀缺。因此，对数据人才的培养需转变传统的技术与商业人才割离的观念，这对企业的未来发展乃至整个业界的进步都将起到至关重要的作用。数据分析人才的理论培养主要应该集中在市场分析、数据挖掘、实际应用三个方面；能力层面，依然是数据分析和数据挖掘。中国传媒大学已开始尝试融合文理交叉、市场研究与数据挖掘人才的复合型人才培养的探索，以培养更多的懂市场、会分析的优秀人才。尽管目前针对性的专业培训还没有全面开展，但数据分析相关人才培养已是一种的市场需求和趋势。