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大数据之医药营销:适合自己才是最好的

2015-10-16 22:06| 发布者: admin| 查看: 1508| 评论: 0|来自: OTC医药圈

摘要: 随着近年来医药行业政策频繁出台以及互联网的发展以及我国市场经济的建立和完善,医药市场竞争将更加激烈。大数据之医药营销:适合自己才是最好的在激烈竞争中,药企要想占领市场并获得持续发展,就必须重视产品的营 ...

随着近年来医药行业政策频繁出台以及互联网的发展以及我国市场经济的建立和完善,医药市场竞争将更加激烈。



大数据之医药营销:适合自己才是最好的


在激烈竞争中,药企要想占领市场并获得持续发展,就必须重视产品的营销模式创新、通过互联网 ,不断革新和实施营销模式,实现大数据营销,而兼具“打破传统”和“智慧未来”是现代医药企业生存和发展的关键所在。


大数据并非“繁花似锦”


随着近年来医药行业政策频繁出台,使得市场环境发生了极大的变化。一方面,《医药工业“十二五”发展规划》、《医疗器械科技产业“十二五”专项规划》以及《国家药品安全“十二五”规划》、药价放开等一系列规划的公布,带动了整个医药行业发展机遇。同时,商务部和工信部提出的支持、鼓励医药企业做大做强的政策也使得行业内面临优异的资源整合机会,业内认为,未来十年将是中国医药行业的“黄金时期”。然而另一方面,反商业贿赂后遗症持续、基药招标仍旧采取“唯低价是取”或二次议价,《新广告法》等政策的出台,令药企原本运用自如的各种营销模式却难以一展拳脚。


新医改的各种政策,对医药营销模式变化确实起到决定性的推动作用,药企大多是无奈被动的适应政策的变化。但目前各种营销模式几乎都有自己生存的空间和发展,比如医院药占比催生了DTP(DTC)模式;招投标催生了基药运作模式;招投标落标催生了处方药转型OTC模式;新医药和电商扶持催生了开销模式;各种降价模式催生压缩了代理模式;鼓励民营资本办医疗,催生了专做民营医院模式;医药连锁上市和税控体系让单店无法生存,连锁集中度提升由此诞生药企的KA运作模式等。衍生出如此多样的营销模式均是政策遗物,因为在政策面前,药企抱怨等待都是无用的,只能是‘天竟物择,适者生存’。


事实上,即便政策频发影响了药企在市场上的布局,但随着“互联网 ”时代的来临,越来越多的药企开始依赖医药大数据寻求营销模式的创新。对于这一大数据营销模式的出现,其发展前景并非“繁花似锦”。因为大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人。从当前实际情况来看,大数据真正服务于药企营销,仍还有一段较长的路要走,因此需要药企在不寄希望于大数据的基础上,积极研究、利用、尝试。


然而,针对大数据营销,有观点表示,“并非所有药企均适合”。在大数据的影响下,面对存在的现实问题,药企在设计大数据营销模式时,业界也多次提出药企必须从以下四个方面进行考虑:一是切入送药APP的企业;二是进行的DTP(直接针对患者销售高价值药)模式;三是借助健康管理销售产品模式;四是慢病管理的OTO模式。余下药企,也就是把大数据作为服务消费者的一种电子化高效快捷工具而已。


对于大数据营销模式,有业内人士指出,“其只适合静态疾病领域的监控,如慢性病药企。各种慢病和重大疾病为主介入大数据,提供系列跟踪服务。偶发性一次性疾病、小病,用不着大数据管理。


管理需结合地域特色


在竞争日益激烈的医药市场环境下,我国的医药营销模式类型多样。而大数据营销模式作为“互联网 ”的代表之一,其对药企营销模式的创新同样带来了影响。


“ 互联网”无非就是积极主动地把网络、电商的各种技术手段用在传统的各项营销管理活动中去,提高效率和效益。


另外,面对不同区域,药企往往采取的营销模式也不同。因此,药企应结合区域特点,利用大数据去深耕区域市场:第一,建立消费者数据库,调研消费者需求、开发、升级消费者需要的产品,建立消费者粉丝圈,直接和消费者互动和销售产品;第二,立项的状况和和连锁药店结合起来,利用连锁终端会员大数据做患教与服务,促进产品销售。同时还可以提供可穿戴移动终端设备采集消费者大数据,网络(PC和移动终端)上提供咨询服务,实现最终消费者依赖,从而出售产品。


此外,还有专家提出,“即便药企选择了大数据营销模式,但其管理也极其重要。”好的品种,好的营销模式,需要好的营销队伍执行落地。大数据营销系统建立,需要药企具备优化制度流程、专业管理工具和经过若干次以上训练并熟练使用这套流程和工具的人或者是团队。而思想不统一、理念不一致、流程复杂化、团队执行力差是影响药企营销模式落地的主要因素。所以,数据优化流程,事情简单化、提高员工的工作效果就显得尤为重要。


在对大数据营销模式管理时,相关药企应警惕如何采集到大数据是个难题,需要克服;服务采集到的消费者大数据不泄密也难;利用采集到大数据服务患者不引起反感等难题。


与此同时,相关专家也还提醒道,药企在进行大数据营销模式变革时应根据政策变化作出微调和改进,并不能彻底颠覆,因为营销模式调整是企业发展战略的问题,需要慎重。而相关部门在制定政策时,应更多地在政策细节上去保护科技含量高的品种;保护好价格走低但疗效好的品种;保护好大型知名药企,尽量避免无质量的低层次的市场竞争。同时,政府扶持鼓励利用大数据的药企,给与政策宽松环境和融资宽松环境至关重要。


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