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想从事大数据、海量数据处理相关的工作,要怎么做呢?

2015-5-22 20:18| 发布者: admin| 查看: 1977| 评论: 0|原作者: 张伟棋|来自: 知乎

摘要: 现在有一个高大上的职业叫数据科学家,有人说数据科学家就是一个比程序员更懂统计的统计学家,一个比统计学家更会编程的程序员。这说法很形象呐。

现在有一个高大上的职业叫数据科学家,有人说数据科学家就是一个比程序员更懂统计的统计学家,一个比统计学家更会编程的程序员。这说法很形象呐。

小编不禁想问,数据科学家??

what are you 弄啥嘞~


下面我们言归正传,说说如何才能让自己做到海量数据处理相关的工作呢?

想做数据处理尤其是大数据量处理的相关工作必须兼具计算机科学基础和统计基础

1

基础中的基础

线性代数、概率论

2

核心知识

数理统计、预测模型、机器学习

3

统计

时间序列分析、应用回归(很简单,亦很实用)、多元统计分析

4

数学软件

强大矩阵运算和优化功能的matlab,专而精的mathematica

5

语言

python(很流行的科学语言,潜力也很大,ipython这样交互式环境十分有利),fortran(强大的计算语言,充分优化的现成代码),R(相比于matlabjavacR是个高富帅)

这是数据分析各类语言使用度的图表,R占的比例还是相当高啊。想利用现在动辄TB级的数据大显身手,光靠excel可不够啊。你真的需要写很多代码…


网络课程同样有丰富的资源:

机器学习类

斯坦福大学:机器学习 coursera

https://www.coursera.org/course/ml

数据分析类

1)莱斯大学: Introduction to Interactive Programming in Python

https://www.coursera.org/course/dataanalysis

2杜克: Data Analysis and Statistical Inference

https://www.coursera.org/course/statistics

3约翰霍普金斯: Computing for Data Analysis

https://www.coursera.org/course/compdata

编程类

1莱斯大学: Introduction to Interactive Programming in Python

https://www.coursera.org/course/interactivepython1

2MIT Introduction to Computer Science & Programming in Python

https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-mitx-6-00-1x-0#.UzMf-K2wJr4

大家一起动手,学起来!

(文章内容来自张伟棋的知乎回答)


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