小心：大数据来餐饮业耍流氓啦！

上个月，BABA创始人E.T.Ma说：

未来的技术将从“IT”(资讯科技)走向“DT”(数字科技)，这就是典型的“思想观念的差异”;IT的经济是让自己越来越强大，DT则是让别人强大。他指出，未来的经济一定是利他主义的经济，封闭、利己的经济正在发生极大的转变，未来的经济一定是“分享、透明、担当”的经济。

套用好莱坞新片《星际穿越》的情节，我们应该提出一个让中国大多数企业经营者沮丧的问题：阿里巴巴和其他企业，真的处在同一个维度吗？

这个问题的答案将会让他们更加沮丧。从某种程度上说，阿里的确正在更高的维度上经营。但这个维度并不是什么五维空间，而是一个可以被理解为覆盖在现有商业社会之上的、数据化的无边界商业社会，而阿里就是这个社会的缔造者和主宰者。

这个没有边界的商业社会，就好像没有了摩擦力的物理世界，一切能量都得到了最大限度的释放，所有商业行为，都在以最小的阻力和成本顺畅运作。

靠着淘宝和天猫对商贸体系的重塑，商品从生产厂家直达消费者的低成本流通已基本实现；随着支付宝、蚂蚁金服体系功能的日益强大，支撑着整个阿里生态系统的现金流以极低的成本快速运转；而被马云称作“菜鸟定、天下定”的物流网络完成之后，这个在中国长期以低效率著称的行业，也将被全面提速。

海量的数据流、资金流和物流支撑着阿里的生态系统，让阿里在企业经营上获得了巨大的成功，同时也让全中国数亿用户享受了便捷、低价、全方位的消费体验。

“中国离信息高速公路还有多远？”一句经典标语，载入了中国互联网史册。20年后的今天，这条“高速公路”已被马云彻底甩到身后。如果说在多年以前他所做的，是在这条信息高速公路上飞驰；那么今天他和阿里正在做的，则是构建了“信息高速公路”的另一端：一个当年的IT精英们所完全未知的数据化商业社会。

马云在对互联网的摸索过程中，洞察了它的庞大无垠，并开始最大限度的圈占它，形成一个“生态系统”。

一系列可以产生用户数据的入口应用，被统筹到了阿里生态系统中，包括高德、微博、优酷土豆、UC在内的被广泛安装使用的“杀手级应用”，这是阿里进行重点收购的第一个方向。

这些重量级的应用，不仅为阿里巴巴提供了销售平台（淘宝等）的互联网入口，也在用户使用的过程中，为阿里提供了统计学意义上的用户数据和服务偏好数据，从而为其调整商品销售，布局各类服务提供依据。

甚至可以说，这些大手笔投资的最终指向，就是这些数据。拥有了海量用户数据之后，意味着阿里对用户消费偏好的掌握。此后，阿里巴巴便可通过生态系统中的各类业务平台，去满足人们在物质、文化、医疗等方面的全方位需求。

马云认为，制造业长期以来以B2C模式运转，厂商生产什么消费者就买什么。但由消费者需求驱动生产的“C2B”模式，才是电商和制造业的未来。

对此邵晓锋举例，现在淘宝有很多西装商家，一件库存都没有，任何一件衣服，它都是收到了消费者实实在在的订单，后面的供应链才去生产，这就属于典型的消费者需求驱动厂商生产。

他认为，像这些企业，交易额规模不一定很大，但因为它每件衣服都不一样，其服务价值很高，这些企业的利润率甚至比服装类的上市公司还要高。

餐饮业，也会将在数年之后，成为C2B的模式。

而目前备受资本热宠的互联网餐饮的O2O，则是这种模式的初始阶段。

根据阿里巴巴的判断，随着整个淘宝上进行类似个性化服务的厂商越来越多，消费者驱动生产的C2B模式将会成型。

但对于用户来说，其对自身的消费需求并非全部知晓，更多的“隐性需求”隐藏在日常行为特征之中。消费者对于自身隐性需求的认知虽然并不清晰，但当可满足需求的产品出现时，交易的成功概率将会非常高。

无线端业务，是阿里目前服务用户的重中之重。阿里巴巴集团首席运营官张勇（花名逍遥子）介绍，移动互联网处在飞速发展的过程中，所以阿里已将大量的人力、物力、财力投入到无线端的建设中。他判断，如今年轻一代已经建立起非常牢固的手机购物习惯。

今年“双十一”促销活动的统计数据，对张勇的判断做出了最佳印证。在当天总计571亿的成交量中，有将近43%的销售额来自智能手机、平板电脑等移动终端。

不同于传统的PC终端，用户在使用移动终端时，对页面的浏览呈现出时间短、碎片化等新特点。为了能够在最短时间内激发出用户的消费欲望，购物信息、商品资料的调整将变得非常关键。为此，阿里斥巨资对整个交易系统进行了大量的优化。

甚至为了方便为数众多的2G网络用户使用，阿里也相应投资，对弱网环境下的网站性能进行了优化。阿里对于用户的大部分需求，都进行了有针对性的投入。这些投入换取用户更好消费体验的同时，也为阿里巩固了海量用户数据的来源。

另外，对于三、四线，甚至更加偏远一些地区的消费者，阿里同样力争满足其多层次需求。邵晓锋介绍，较偏远地区的消费者，能接触到的商品，基本都是小卖部，选择并不多。但通过电子商务，加上移动互联网、物流的发展，这些用户完全可以和北京、上海的消费者选择同样的商品。

大数据所谓的“大”，并非指数据总量有多“大”，而是数据维度的“多”。

我们可以尝试以“画像”角度来理解：单笔画、工笔画、素描等的逼真性，一定不如拍摄加彩色打印，前者只是在“画”，后者直接“成像”。两者本质的区别，是维度像素色彩的量级差别。

世界上最能忽悠人的是什么？

答：数据。

数据的偏性，让我们无法全面读取信息，获得足够多的信息量作为分析判断的依据。

大数据时代才刚刚开始，各个维度的数据正在餐饮业由众多的IT商、O2O服务商进行采集与分析。

因此数据逻辑中，逻辑比数据更重要。