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泰一数据:From 2018 to 2019(下):这些数字告诉你打开未来的正确姿势……

2019-1-3 09:32| 发布者: 泰一指尚| 查看: 853| 评论: 0

摘要: 哪些技术或将带来行业变革、哪些行业又将迎来新一轮挑战?有一些数字或许能够给出提示——

2019伊始,尽管在人口、经济、环境、资源和技术等诸多方面似乎并没有巨大的变化发生,但静水流深,面对不断加速的变化和越来越具有挑战性的市场,更加需要预则立,2019年,哪些技术或将带来行业变革、哪些行业又将迎来新一轮挑战?有一些数字或许能够给出提示——

 

5G

 

201812月中旬,TSG RAN表示原计划在2018年冻结5G网络R15标准的第三阶段和后续阶段将推迟到今年3月。3GPP RAN主席BalazsBertenyi解释,推迟标准最终冻结的期限,是为了在R15版本中完成“额外架构选项以帮助从LTE迁移到5G”,同时“此举不会以任何方式影响首批5G部署,用于第一次部署的设备和网络的兼容性不受影响。”

 

5G技术被认为不仅仅是下一代移动通讯技术,而是将传统产业数字化、云化、AI化的关键技术,是高质量可用的物联网、车联网、XR、智慧家庭、智慧城市的前提。据中国信通院预测,20305G带动的直接产出和间接产出将分别达到6.3万亿和10.6万亿元。

 

在产业结构方面,拉动产出增长的动力随5G商用进程的深化而相继转换。商用初期,运营商大规模开展网络建设,5G网络设备投资带来的设备制造商收入将成为5G直接经济产出的主要来源。在5G商用中后期,互联网企业与5G相关的信息服务收入增长显著,成为直接产出的主要来源,预计2030年,互联网信息服务收入达到2.6万亿元,占直接经济总产出的42%。

 

AI

 

过去几年间,全球虽然产生了一系列AI产品和应用,但规模有限,目前最为成熟的服务与产品是集中在语音服务与智能音箱,以及自动驾驶技术。随着采用和接受人工智能技术的企业大幅增加,AI在金融服务、通信、汽车,医疗健康,能源和零售等行业与领域扮演了越来越重要的角色,企业利用AI技术来改善运营,创新和提升客户体验。

 

在政策(《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》等)和市场的双重驱动下,中国人工智能在语音识别、机器视觉、自然语言处理等领域成果显著,部分细分领域位列国际领先水平;产业规模持续壮大,涌现出一批具有特色的人工智能企业;人工智能技术与行业应用融合的趋势加快,智能制造、智能安防、智能物流等应用升级。

 

中国信通院数据显示,2017 年国内人工智能市场规模达到237.4亿元,相较于2016年增长67%。工信部总工程师张峰表示,预计到2020年,中国人工智能核心产业规模将超1500亿元,带动相关产业规模将超一万亿元。

 

产业互联网

 

随着消费互联网的发展逼近顶点,产业互联网开始走入人们的视野。它将各行各业的企业作为服务对象,依托大数据实现传统产业与互联网的深度融合,助推经济脱虚向实,实现转型升级的重要路径之一,产业互联网的兴起意味着制造、农业、能源、物流、交通、教育等诸多传统领域相继都将被互联网所改变和重构,并通过互联网提高跨行业协同的效率,实现跨越式发展。

 

与此同时,习惯为C端服务的互联网公司也在2018年迎来最新一波调整。无论是腾讯、阿里和百度三巨头,还是第二梯队的小米、美团、滴滴和京东,都在2018最后一个季度进行了组织架构调整,并在2018年中就TO B服务做出了诸多尝试:百度大脑开放,并基于此搭建了面向智能汽车交通行业的Apollo和面向IoT设备的DuerOS语音交互系统;阿里云构建多个ET大脑,如城市大脑、工业大脑、农业大脑等,推动AI技术在各行各业落地;腾讯更是将AI技术作为产业互联网的核心基础能力……

 

尽管目前尚无产业互联网等相关行业报告,但有相关人士提出,产业互联网将是万亿级规模的市场。

 

数据链接与自动化

 

不论是营销领域的数据打通,还是物联网领域的数据链接,数据链接与自动化正在成为2019的关键词。数据显示,2017年物联网设备的数量达到84亿,预计到2020年将达到300亿台设备。

 

营销领域,通过整合CRM、营销自动化和ABM平台等技术,营销人员可以在应用程序之间共享数据,帮助营销人员获得真正360°全方位观察客户的客户图谱。同时,机器学习越来越多地涉及利润丰厚的B2B销售。有数据表明采用AI的销售团队业绩增加了50%以上,成本降低了40-60%,通话时间减少了60-70%。随着云计算的发展越来越深入,机器学习的自动化对企业盈利能力的影响也在增加。

 

智联网领域,不同主体间的数据链接正在加强。智能家居、车联网、智能穿戴、新零售物流、人机交互,以及科技公司在健康医疗领域的探索,智联网正以不同形式,达成离线到在线的便利访问服务,也为消费者的自动化连接提供条件。AI芯片、边缘计算、VR技术、机器人服务、智能语音、机器学习等技术与应用的的深入,将为企业盈利能力的提升带来新思路。

 

社交电商

 

2018互联网TO C经济走低,社交电商却能在一众消费形态中逆风翻盘。QuestMobile数据显示,截止201810月,综合电商净增MAU对比,拼多多增加6700万、淘宝6200万、京东2600万、唯品会1200万、天猫1000万……从微商、到KOL&内容电商,以及拼团模式,各类社交电商将微信等社交媒体作为最主要的流量入口,为电商降低引流成本提供解决方向。以拼多多的拼购模式为例,通过推动社交流量转化,盘活内容、kol模式,并与小程序无缝对接,这种模式已经成为电商企业标配,使大量品牌、企业获得新增长点。

 

另一方面,流量依旧是社交电商赖以生存与发展的基础,其核心价值在于低成本的引流,但强关系社交模式下熟人客户数量有限,因此弱社交关系所蕴含的媒体与公众属性正在成为社交电商的扩展方向,具备的长期增长性正在使其成为社交电商发展的主流方向。此外,随着未来社交电商对人、货、场关联的重构,将有利于衍生出零存库分销、精准营销、C2B 定制、生活服务等多类消费场景,在进一步提高电商行业整体效率的同时,2019的社交电商依旧有期待。

 

2019年已然开启,从技术发展到应用创新,从传统行业到互联网巨头,从行业风口到厚积薄发,依旧会是充满机遇与挑战的一年……




鲜花

握手

雷人

路过

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