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泰一数据:平台的升级门槛,如何看待拼多多新品牌计划?

2018-12-19 09:43| 发布者: 泰一指尚| 查看: 223| 评论: 0

摘要: 天猫、京东、拼多多……这些平台的终极竞争力在哪里?

近日,拼多多推出“新品牌计划”,聚焦中国中小制造企业成长,计划扶持1000家覆盖各行业的工厂品牌,帮助中小企业触达平台消费者,以最低成本培育品牌。对于仅用了2年的时间成交总额达到1000亿元、活跃用户达到3.4亿的拼多多来说,如果之前的低价拼团裂变营销是将C端用户运营做到极致,那么,这一次无疑是在B端下起了功夫……

 

培育品牌:从何入手?

 

拼多多在选择“新品牌计划”企业时,这些中小企业标签分明:长期为国内外知名品牌代工,在国际供应链中扮演重要角色,但同时,企业的营销通路和经验严重不足,转型升级困难,自主品牌的价格优势很难转化为规模优势……首期的20家试点工厂,包括:广州家卫士、潮州松发陶瓷、浙江三禾厨具、重庆百亚纸尿裤、安徽富光保温杯等,无一不具有这些特征。

 

针对加入 “新品牌计划”工厂企业,拼多多则推出一系列帮扶计划,包括:大数据支持、专家诊断、研发建议等,并在一定范围内倾斜流量、推荐位资源,以增加商品曝光度,支持其品牌化建设。同时,还将联合美的等成熟品牌,结合需求信息开发更适合新电商人群的专供产品,实现以需定产。

 

另一方面,加入“新品牌计划”的工厂、企业将上传包括原材料采购记录、监测报告、生产日志等在内的所有信息,并同步至数据系统进行备案,以实现商品的全链路追溯。同时,工厂还将引入可视化平台,即通过直播打通生产端与需求端之间的信息流,令产品设计、生产、制造全流程可视化……

 

相较传统零售电商,拼多多正在实现 消费者-平台-生产/厂家/商家-物流”的供应链模式,这样的模式下,一方面使平台商品有了实现全网最低价的可能,另一方面也在成交重点的核算上进一步精简了流量成本,使存在于传统电商平台中的高昂流通和营销成本进一步下降,帮助企业、工厂更快的培育品牌市场。

 

电商平台借助数据分析与商业智能深度挖掘数据价值的案例并不少见,特别是一些垂直品类平台而言,面对C端获客成本攀升、客户粘性下降、场景重复迭代等问题,如何在快速变化的市场和用户需求越来越往个性化、定制化方向转变的背景下,实现精细化管理,提高平台效能,正在成为电商平台的核心竞争力之一。

 

背后的数据与技术赋能

 

与拼多多等“后生们”相比,阿里巴巴、京东等已在电商领域征战多年的电商大佬对数据挖掘使用、价值再造等环节已经游刃有余,并且在平台不断成长的过程以及新的发展需求下,这些数据能力正在转化为产品力,向着不同领域输出及赋能。

 

如,京东在今年5月发布营销平台产品“京洞察”,通过对线上的零售商和线下的零售企业的融合与连接优化,实现对消费者的洞察和理解达到的互通共享。产品将场景数据化,再利用数据丰富用户标签,沉淀多维度数据,实现用户层面的立体化,将洞察力最大化,其本身并不开放数据,而是开放数据能力,通过对数据的再加工、再整理,通过提供智能数据洞察服务,最终实现数据的运营能力的输出,助力品牌商营销决策。

 

利用平台的数据与技术优势成为品牌商消费者之间的连接者,助力品牌挖掘用户价值的同时,逐渐达成品牌、用户的双向留存,实现平台上的全线整合营销——这样的思路存在于阿里巴巴的平台发展过程中。

 

从微观的角度切入,阿里巴巴毫无疑问是一家大数据公司。天猫淘宝的电商数据、阿里云的企业业务数据、支付宝的支付数据……海量数据构成了阿里的各个产品线,通过这些数据转化而来的业务和产品,最终成为让普通用户(企业用户、个人用户)可以享受到的平台服务。

 

不论是拼多多,还是京东、阿里,在平台的成长与发展基础上,从内部业务开始,到后期纷纷走上能力输出的道路,背后是C端的创新空间不断细化的推动,也是这类互联网平台在“T2B2C”模式下演进的必然。

 

随着中小企业数字化、智能化的需求日益迫切,各类新兴科技技术越发成熟,获取技术成本越来越低,B端科技服务正在经济适用化。科技赋能B端逐渐从“贵族”走向“平民”。越来越多的科技公司开始关注并服务中小企业,并针对其需求与痛点,提供差异化的解决方案。


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