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泰一数据:按需定制、供应链管理、服务型制造业……那些定义新制造的关键词

2018-9-28 10:32| 发布者: 泰一指尚| 查看: 228| 评论: 0

摘要: 云计算、大数据、机器智能与专家经验将成为构成未来智慧工厂的完整拼图。

全球范围内正在迎接第四次工业革命,它与以往工业革命最大的不同在于数据驱动,这种基于数据的智能化给制造业带来的变化不仅是生产效率的提升,更是在传统的产品之外衍生出新的产品和服务模式,制造业的运营模式和竞争力正在被重新定义。不谋而合的是,马云在今年的云栖大会中再次强调的“新制造”,也指出了“新制造将会重新定义制造业,重新定义供应链、商业服务、运营等,这是一场思想革命和技术革命。”尽管,目前对于新制造的定义尚未明确,但是这场全新变革中的一些重要关键词已经陆续为人重视……

 

“新制造”的一些关键词

 

在技术变革的大趋势下,传统制造业的挑战会越来越大。首先消费者的个性化需求与日俱增,很多工厂在实现按需生产方面明显已经力不从心,其次,传统企业中“标准动作”缺失,难以找到行之有效的方法将经验进行量化、复用,最后,随着工业现代化的不断演进,自动化和精益化的生产系统已经发展越来越接近生产的天花板……这些问题是制造业正在面临的重大问题,由此引发了“新制造”的诸多关键词——

 

按需生产/制造

在新一轮制造业革命中,所有行业的制造企业都将卷入一场争夺战,力争根据客户需求有效地进行生产。客户需要时就可以把定制的产品送到客户手中,以满足客户不同的喜好。企业必须作出战略选择以维持较强的竞争力,投资科技以确保能够持续分析客户偏好和购买习惯相关数据,从而迅速应对市场变化。工厂规模越来越小,交付周期将缩至最短,价值链也将变得更短。制造企业将实行分权式管理,简化缩短供应链,大幅拉近与客户的距离,以此达成对于消费者的按需生产/制造。

 

概念关联词:定制化、个性化生产、本地化模式

 

供应链管理

 

受益于按需生产模式,灵活应变的制造企业将受到市场的欢迎。其供应系统的反应能力不断提升,当地客户需求也更加清晰,库存管理效率有所提高,大批量仓库产品的运输成本也将随之降低。供应链管理及生产计划的相关费用也将有所削减。在客户需要时,企业若能为客户量身定制最符合其需要的产品,就会收获更高的销售回报。相反,按需制造逐渐盛行,拥有全球工厂网络和大型集中的工厂,并采用传统运营系统、组织结构与流程进行管理的企业,可能会发现他们的商业模式已经过时。

 

概念关联词:库存管理、流程优化、生产决策

 

服务型制造业

 

现代制造业对大批量的产品定制已经驾轻就熟。例如,车主可从某种程度上定制自己的爱车:可自主选择颜色、引擎规格及传动方式等,但这非客制的最终形态,科技进步与数字化发展正在兴起,客户在享受产品定制成果后提出更高的要求,不仅具备定制化能力的企业带来更多收益,也迫使所有想要继续生存的制造企业培养这方面的能力。企业需要重新审视自身的长期制造战略,采用优化流程、系统与先进科技,制定生产决策,全面变革与客户互动方式,直面行业中的竞争与挑战。

 

概念关联词:服务产品化、服务链条、差异化

 

 

未来的智能工厂

 

新制造对传统制造业的重新定义,也一同重新定义了客户市场、供应链、制造业的运营和服务。数据帮助制造业建立了人、产品、系统、资产和机器之间实时的、端到端的、多向的通讯和数据共享,每个产品和生产流程都可以自主监控,感知了解周边环境,并通过与客户和环境的不断交互自我学习,从而创造出越来越有价值的用户体验,企业也能实时的了解客户的个性化需求,并及时做出反应……数据智能将为制造业开辟全新的增长空间。

 

△机器智能工厂

 

那么,未来制造业需要一个什么样的未来工厂?

 

理想的未来工厂,机器不仅帮助人类跳脱繁重、单调的体力工作,且具有“思考能力的机器还将替代人类完成大多数决策工作,减轻人类的脑力负担,后者可以有更多精力从事更有创意、更有创造力、更有趣味性的工作。这种由人类教赋予机器智能,由机器随时、随地完成复杂决策与逻辑操纵任务的工厂,称之为机器智能工厂。机器智能工厂与工厂自动化、数字化、智能化的发展路径并不相矛盾,而是路径最终达到的终局。

 

从自动化、到数字化再到智能化的发展被众多制造企业奉为未来工厂的标准路径。而互联网时代,上述工厂三步曲并不是呈绝对的线性式发展。

 

得益于中国互联网技术带来的后发优势,中国制造企业可以并联或是交叉方式推进上述三个工厂模式, 且三者间相互促进、融合,形成良性循环,数据智能与专家知识融合形成的新知识沉淀到设备以及数字化工具中,加速知识的重用与共享;自动化技术(OT)与数字技术(DT)融合激发数据的流动,为智能的开发提供足够充足的养料;而数据智能所带来的价值与效益,激发企业管理层在自动化与数字技术上的投资欲望,且有助进一步发现OTDT部署上的盲点,进一步将数据打穿,更好的为智能服务。

 

云计算、大数据、机器智能与专家经验将成为构成未来智慧工厂的完整拼图。前三者是站在全新的角度,用数据、算力与算法破解工厂密码,输出制造业的一套解决问题的方法、一种管理理念和一种精益文化,专家经验则在其中发挥了更多创造性的作用,通过组织、文化、流程、人才结构与商业模式等改变为智能工厂的发展提供更多可能。


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