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泰一数据:智能算法分发:如何帮助抖音冲出短视频混战?

2018-5-18 09:36| 发布者: 泰一指尚| 查看: 471| 评论: 0

摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/g2BmUFsAAgopyj5OyLeXsg

一年前短视频领域还是快手在垄断,如今抖音已成功分得一杯羹,不仅在国内带起各种海草舞、CC哩、手势舞等风潮,其国际版TikTok更是在海外连获得佳绩,多次登顶东南亚各国当地App StoreGoogle Play总榜……发现尽管从多方数据来看,快手的注册用户、月活用户(MAU)以及上传短视频数量方面依然占据短视频的头把交椅,但抖音作为后起之秀,背后的用户潜力依旧不可小觑。

 

 

短视频:向左社交,向右算法?

 

2016年至今,短视频行业的市场初步格局已经形成,目前市场不仅有快手、抖音、美拍、西瓜视频等颇具代表的应用平台占据头部位置的情况,更有一大批新应用通过对用户和市场场景的细分定位的切入,如15UGC短视频“补刀”、真人特效录制 “超能界”、音乐短视频社区“奶糖”等,这些产品在挖掘增量市场的同时不断增强对细分用户的吸附能力,短视频行业未来发展的变量依旧存在。

 

在用户规模方面,快手始终保持稳固领先和增长趋势,并在201711MAU超过2亿,位居行业第一,抖音从20179月开始月活跃用户迅速猛增,增速远超行业火山小视频、美拍、秒拍等竞品,抖音正在迅速拉近与快手间的用户数量差距。

 

 

△部分视频类APP近期MAU

 

那么为什么抖音的用户规模能够异军突起呢?这与其背后字节跳动(即今日头条研发公司)的技术优势有着密切的关联。15秒音乐短视频社区的核心定位,通过多样的话题挑战、线上线下活动等激发用户短视频创作热情,依赖兴趣标签驱动、推荐算法分发流量等途径快速帮助用户找到自己喜爱的内容,完成内容创作者与内容消费者高效连接,技术优势之下带来的是乐观的用户粘性,抖音目前DMU /MAU均已至0.45。(沉浸度较高的游戏行业日活跃用户(DMU/ MAU0.3-0.6之间)

 

同时,随着短视频类平台用户规模的增长,内容消费的基本矛盾也逐渐显露,即:消费者日益消失的耐心与冗长同质化内容之间的矛盾。在解决这个矛盾时,抖音与快手的思路并不一致:抖音用户依赖刷新推荐、快手用户依赖刷新关注,两个平台的分歧在此时更加分明:抖音是强算法性平台,以算法为内容导向,去中心化的内容分发模式也是为何抖音头部用户规模不大但爆款视频众多的重要原因,而快手是社交关系链平台,虽然以UGC内容为主导,但也更强调社交属性,通过内容消费者的关注人群去推送内容。

 

 

△抖音算法推荐

 

为补齐“社区”运营的短板,字节跳动提出的算法+社交并行的混合分发同样应用在了抖音。对于曾被关闭评论区功能的抖音而言,抖音评论区已经成为构成抖音社交属性的关键,特别是对于如野食小哥、办公室小野这类短视频创作者中的头部用户,评论区与各类用户的互动已经成为引流与增强粉丝粘性中必不可少的内容,这样社区氛围与B站弹幕、网易跟贴、网易云音乐评论等在本质上一般无二。

 

 

未来趋势:技术重新定义短视频

 

随着短视频平台的发展,与大数据挖掘、图像/语音识别、语义识别、情感分析、人工智能等前沿科技的深度融合,短视频未来还有哪些想象空间呢?

 

智能算法分发:优化用户体验

算法分发模式在短视频领域的应用相对成熟,内容分发的精准度较高。但是算法分发模式对用户持续推送相关内容可能造成用户的审美疲劳降低使用体验,甚至存在不良内容的推送。因此,算法模式仍有待优化,结合人工智能监测用户需求的变化、内容审查等还有更多提升空间。

 

△智能算法分发价值优化

 

人工智能:助推产业效率

人工智能技术不断有新的突破,在短视频领域的应用也有了尝试。短视频快速消费的特点使得短视频的生产、运营、广告植入、内容审查等环节成本居高不下,人工智能技术在短视频领域的应用或能实现更高效的产出,有效降低各环节的运行成本。

 

5G:未来想象空间

5G商业化已近在眼前,而短视频在内的数字经济将成为最大的受益方之一。基于未来5G网络超大带宽、低时延高可靠、万物连接的网络特点,短视频的应用场景将极大丰富,也将助力更多互联网领域的边界打破与重构。

 

 

最后,截止20182月短视频综合平台与短视频聚合平台活跃用户规模分别达到4.035亿人与1.655亿人,在对用户时间的占用上,短视频综合平台与短视频聚合平台的用户使用时长分别在2月份达到51.628亿小时、16.167亿小时,相比全网近10亿用户来说,短视频依旧还有巨大的成长空间,未来短视频对用户使用时间和流量占领的走势不仅会继续上扬,也将对用户的生活方式带来更深刻变革。


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