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泰一数据:立住“互联网公司”人设,小米还需要物联网与用户数据深度挖掘

2018-5-9 10:20| 发布者: 泰一指尚| 查看: 650| 评论: 0

摘要: “互联网公司”小米,它的核心竞争力在哪儿?

53日,小米在港交所正式提交IPO申请文件,同日,雷军在公开信中强调“小米不是单纯的硬件公司,而是创新驱动的互联网公司”。 然而,小米招股书显示:2017年小米的互联网服务收入为99亿元,仅占其2017年营收的8.6%,并非主营业务。那么,不足9%的互联网服务收入如何支撑小米成为一家互联网公司?

 

2015-2017年小米收入构成

 

 

小米:硬件引流,互联网服务变现

 

小米的主营业务分为三块,即小米铁人三项:硬件、新零售、互联网服务。

 

其中,硬件主要是手机、小米电视等,互联网服务是基于硬件的配套软件服务,如小米音乐、应用商城、小米视频等,新零售则是依托于技术手段,实现线上线下零售渠道的无缝结合。在2017年小米三项主营业务收入中,互联网服务毛利率为60.2%、智能手机毛利率为8.8%IoT生活消费产品为8.3%,不难发现,尽管小米的互联网服务收入规模不算大,但毛利率远远高于其他业务。

 

2016年至2017年,小米的互联网服务业务收入由2016年的65亿元增加了51.4%2017年的99亿元,占比提升至8.6%,小米方面表示这是由于广告及游戏业务收入更加。MIUI的月活跃用户由201612月的1.348亿人增加26.7%201712月的1.708亿人,平均每用户互联网服务收入由2016年的48.5元增至2017年的57.9元。

 

对此,雷军在公开信中表示:硬件是小米重要用户入口,但并不期望它成为利润的主要来源,而是将产品紧贴硬件成本定价,通过自有或者直供的高效线上线下新零售渠道直接交付到用户手中,然后持续为用户提供丰富的互联网服务。

 

由此不难发现小米的大致思路:以硬件圈定用户,后续通过互联网服务获取更大的利益。值得注意的是,靠互联网服务赚钱这一思路并非无迹可寻,同样作为手机业务巨头苹果,在其最新的财报中,今年一季度互联网服务业务(包括数字内容和服务)成为公司的新增长点。其中,Apple MusiciCloudApple Pay的等业务取得了空前的收入,最低增长率已达25%,苹果计划到2020年,该业务年收入将达到500亿美元。

 

随着移动互联网的发展,一方面智能手机硬件市场日渐饱和,另一方面智能手机正在成为客户访问互联网的主要媒介,移动互联网渗透率上升。相关机构预测,至2022年全球互联网服务市场规模将达到26,009亿美元。透过销售硬件设备,小米可以以更低成本获得及挽留用用户,同时增强与用户的互动、提高收集数据能力以增强品牌竞争力。

 

 

未来:物联网与用户数据深度挖掘

 

无疑小米的”铁三角“实现了良性的业务互补,使用户流量在小米自有生态内的循环。三项业务紧密相连,互相传递,并形成了巨大的联动效应,不论是互联网服务的流量变现,还是物联网硬件的生态圈粘性,还是新零售业务的降本提效,小米通过不同业务满足用户不同时间、不同场景、不同维度下的使用需求,完成对用户流量及数据的“围堵”,将消费者圈在业务链条之中。

 

 

△小米业务主要业务

 

小米通过改造系统和推出轻应用等举措努力将更多用户流量及数据截留到系统层,而未来AI+智能硬件的模式有望让越来越多用户跳过UIAPP直接抵达服务。同时,目前小米已经拥1.9亿 MIUI月活跃用户,小米将用户导流至生态链产品和互联网服务。随着硬件销量的增加,生态的协同效应让用户更具粘性,让流量在生态内更好流动,将带动互联网服务收益将进一步增长。另外,小米布局的物联网领域仍是万亿级蓝海,IDC预测到2020年,全球物联网的市场将达到1.7万亿。

 

尽管小米业务优势鲜明,但不能否认的是目前仍有一些问题值得重视。

 

比如,在丰富的小米生态中,其中心硬件小米手机在手机领域并不具领先优势,也就意味着生态圈的根基稳定仍有风险;其次,短期内,智能家居的发展速度并未对让消费者的体验获得明显提升,消费者对品牌的忠诚度、消费观念变化、产品换代周期等都将影响其围绕家庭部署的生态链产品的发展;最后,小米互联网服务的毛利率较高,但该业务贡献的毛利占却比有较大下滑,这或许与小米用户的忠诚度不高、平均消费水平较低等因素有较大关系……

 

对于“互联网公司”小米而言,消费物联网与用户数据的深度挖掘将成为未来增长的关键所在。

 

在消费物联网方面,小米“生态链布局了90多家消费IoT产品企业,并统一通过米家APP接入小米物联网平台,目前终端连接设备超过1亿台,并积累了230PB的专有数据,初步形成了垄断优势。在5G技术、云计算和存储技术的催化下,物联网时代将带来巨大的变现机会;在用户数据的深度挖掘与利用方面,阿里、京东等线上线下零售企业在进行大数据搜集时更多是得到客户的消费类数据,而小米不仅有消费类的数据,还可以通过智能终端记录用户的设备使用数据,在用户需求深度挖掘方面有了更多可能性……


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