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从呱儿子到氪金游戏,这些数字文化消费趋势可能代表未来

2018-2-6 10:12| 发布者: 泰一指尚| 查看: 366| 评论: 0

摘要: 最近一段时间,朋友圈里一只独自吃饭旅行的“佛系”青蛙火了,尽管一周之前,他们讨论的还是“粉丝豪掷百万地标为李泽言庆生”,这个话题同样出自一款火爆的移动端游戏……泰一数据发现,在iPhone推出十年后的日子中 ...

最近一段时间,朋友圈里一只独自吃饭旅行的“佛系”青蛙火了,尽管一周之前,他们讨论的还是“粉丝豪掷百万地标为李泽言庆生”,这个话题同样出自一款火爆的移动端游戏……泰一数据发现,在iPhone推出十年后的日子中,移动游戏已经连续两年成为最赚钱的移动应用类型,智能手机和平板电脑游戏市场同比已增至461亿美元,占全球游戏市场收入的42%……

移动游戏让用户更愿意“氪金”

目前,中国已经成为全球最重要的游戏市场。在中国音数协游戏工委(GPC)去年12月发布的 2017 年的《中国游戏产业报告》中显示,2017年中国游戏市场实际销售收入达到 2036.1 亿元,同比增长 23.0%。使中国在全球游戏市场吸金榜单上蝉联第一,排在第二和第三的是美国和日本。

△ 中国游戏用户规模

在中国游戏市场中,移动游戏收入占比过半,份额较上年继续增加至 57%,在用户数量基数庞大的情况下,不仅用户数量同比增长 4.9%,更重要的是,收入同比增长了 41.7%,这意味着:用户们更愿意在移动端“氪金”(即支付费用)。与此同时,端游、页游的市场正在被挤占。相较于端游产品开始呈现出少而精的特征,页游正逐渐死亡,市场份额、发行量、用户数量共同走低,这与其的制作成本上升、体验不佳等因素有密切的因果关系。

△2017中国游戏市场实际收入

更重要的是,已“习惯”在移动端氪金的中国游戏生态也正在改变本来稳固的海外游戏局面。这种改变不仅是类型游戏带动出海销售,如《阴阳师》、《崩坏3》、《奇迹暖暖》在多个海外市场受到欢迎、大逃杀系列手游也横扫11月的海外手游商店榜单,更是中国游戏的盈利模式开始被国外厂商借鉴:氪金系统被移植进付费主机,即免费下载付费使用升级,这与外国游戏行业以往的一次性付费下载使用升级的模式大相径庭。国际市场中,游戏行业的运营规则、互动形式、内容版权、与传统产业链(媒体、娱乐、体育等)行业的结合等一系列生态都已发生了变化。

除去游戏本身的改变,在游戏用户方面,与过去相比,如今的消费者愿意花更多的时间、金钱在游戏上,千禧一代尤甚。这是因为游戏渐渐迎合了日益广泛的兴趣,其中包括主动参与(重度或轻度玩游戏)、旁观行为(观看由同行创建或由专业游戏场景提供的内容)、自己创建内容及分享(按需或直播)等。同时,对于游戏的未来潜在用户——Z世代的兴起,也日渐成为游戏开发者关注的重点人群。Z世代不仅与千禧一代有很多共同的行为,并且已经开始逐渐超越千禧一代,同时,他们在游戏中也有着不同的习惯和期望:Z世代是唯一一个比搜索引擎更可能使用社交媒体来研究产品的人群,他们每天花更多时间在手机上,而不是所有其他设备。

现在以及未来,游戏,特别是移动应用游戏已经成为数字文化产业消费的重要出口。

大数据技术驱动数字消费个性化

随着数字文化产业的蓬勃发展,不仅是游戏行业,动漫、网络文化、数字文化装备、数字艺术展示等重点领域中,新一代消费人群的消费潜力不可估量。

在数字音乐消费领域,以腾讯音乐为例,平台中90后用户的音乐消费行为比之70、80后已大有提高,并已经形成消费习惯。在平台数字专辑购买的人群中,90后占53.78%,00后占27.35%,两者占比超过80%。另外,如洛天依、初音未来等虚拟歌手的出现及走红,则是年轻用户对数字音乐消费的又一个表象,虚拟歌手的核心粉丝从15到25岁,这群Z世代用户不仅完成了数字音乐的消费行为,还在为这些虚拟IP创造大量的音乐内容。

在数字文化领域的消费过程中,不难发现多元化和社交化已经成为行业发展的重要趋势。

多元化趋势产生的原因与年轻消费群体消费特征是分不开的。他们会被各式各样新鲜有趣的事物激发兴趣,而在尝鲜后渐渐丧失热情,如网红美食、新的“小鲜肉”、新款游戏等;但对于他们喜欢的领域,他们又愿意投入时间和精力,做更深入的探索,并为兴趣买单,如动漫周边、明星应援等。随着兴趣的产生与丧失形成了多元化的兴趣群体。

社交化趋势的产生则是得益于于互联网的发达,对于这群 “生在互联网时代,长在移动互联网环境”的95后来说,他们习惯于通过社交平台去“种草”与“安利”。他们会受达人、网红推荐的影响,“种草”产品,并通过搜索更多的产品资讯和口碑,决定是否购买;在购买后,95后也热衷于在社交平台上分享产品使用体验,“安利”产品给其他人。

随着数字文化领域多元化、社交化趋势的加强,网络热点也将更快更迭,热点周期缩短成为必然,诸如“蛙”类游戏爆红之后的转冷或许比想象中来的更快。当不同行业品牌面对数量越来越多、累计速度越来越快的用户数据、产品数据、行业数据时,如何利用大数据技术驱动深度个性化,对各类数据加以分析处理,为消费者提供个性化的信息、找准兴趣点、提高黏着度,正在成为企业发展中的新机遇。



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