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泰一数据:消费驱动新时期,如何提高企业供给与消费需求的匹配度?

2017-11-6 21:14| 发布者: 泰一指尚| 查看: 35| 评论: 0

摘要: 近五年来中国在经济发展领域取得非凡发展成就,其中消费对中国经济增长的贡献率从2013年的50%提升至2016年的64.6%,今年前三季度达到64.5%,相关数字的变化,意味着我国已经初步建立起消费增长型模式。随着我国经济 ...

近五年来中国在经济发展领域取得非凡发展成就,其中消费对中国经济增长的贡献率从2013年的50%提升至2016年的64.6%,今年前三季度达到64.5%,相关数字的变化,意味着我国已经初步建立起消费增长型模式。

随着我国经济增长驱动“新旧动能”转换、经济增长模式的悄然改变,企业当如何抓机遇实现发展的创新升级、更好迎合市场及消费者新时代的消费诉求?分析新时期的消费特征泰一数据发现——

消费驱动:消费者核心地位愈加突出

经济增长是投资、消费、净出口这三种需求之和,三者被喻为拉动GDP增长的“三驾马车”,因此经济学家也将经济增长模式分成投资驱动型、消费驱动型、出口驱动型。

改革开放以来,我国经济增长长期以出口驱动和投资驱动为主,但到一定阶段之后,投资的边际效应减弱,对经济的拉动作用出现下降。2008年以后,国际市场需求(外需)乏力。而世界经济史的研究也表明,发达国家在完成工业化进程之后,其经济逐步转入以国内消费需求为主导的内生型增长模式,经济增长动力逐步向消费驱动型的模式转变。目前,我国已进入并确立消费增长型经济发展模式。

随着消费增长型经济发展模式的确定,消费者在市场活动中的核心地位愈加凸显。因此,泰一数据认为企业更需要在在“稳”的基础上,通过新产品、新业态、新服务等与消费生活密切相关的新变量,优化企业经营结构、提升企业竞争力。在过程中,企业是否能够在生产营销活动中抓住、留存消费群体成为其在市场致胜中的关键。企业需要通过诸如互联网、大数据、人工智能或是与实体经济深度融合等途径,以达到提高企业供给与消费者市场需求匹配度的目的。

提升供给有效性,唤醒消费需求

随着消费驱动型经济增长模式的形成,如何提升供给有效性、唤醒市场消费需求,最终让消费者有钱消费、敢于消费、乐于消费、方便消费、放心消费?这其中离不开政府政策、企业服务、各类组织机构的通力合作,为消费者打造健康有序的市场环境。其中,企业迫切需要思考的问题是,如何实现企业供给完美契合市场的消费需求。

从市场供给的角度来看,尽管总量上我国已经是制造业大国,但由于供给结构和数据的不透明,部分行业的庞大供应量和市场的实际需求相互错位,一方面导致企业产能过剩,另一方面也导致很多消费需求不能够被实现。

如锂电行业,新能源汽车销量的高增长带动了动力电池产业的快速发展。然而今年上半年,包括多氟多、国轩高科、比亚迪在内的多家动力电池企业的利润有所下滑,背后除了新能源补贴政策以及产品提标改造带来的影响外,新能源领域低端产能过剩、高端供给不足等问题也开始显现,锂电池企业业绩集体缩水是不争的事实。

与行业供给需求数据不透明同时暴露的,还有各个流通环节效率低、成本高等具体的行业困惑,不同产业企业受制于时空、政策等因素,需求方无法及时得到全部商品信息、无法比较同一类商品的质量、功能与价格,致使大致大量的消费需求无法转变为现实消费行为。

从需求满足的角度来看,随着经济发展水平的不断提高,普通居民消费结构会产生明显的变化,物质类消费占比将逐年下降,服务型消费逐年上升,同时,诸如健康、养老、旅游等高端消费需求也在攀升,这就意味着在市场行为过程中将产生更多看不见的、具多样性消费数据。

供给方如何抓住市场上多样的消费需求并一一满足?这就需要推动行业、企业的数字化转型,进行商业模式的变革,通过“互联网+”、大数据赋能等的方式优化消费供给方式,方便消费行为的达成。这也是近年来互联网、物联网、电商的商业模式革命发生的根本动力。通过对新增消费点的培育、促进消费结构升级等方式,满足不同消费群体对于消费的多样需求。

随着中国社会主要矛盾表述36年来的首次变化,中国特色社会主义进入新时代,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。这或许意味着,如果能够掌握 “不平衡不充分”发展的具体差异,包括不同行业、领域的具体现状及数据,或将成为企业优化资源配置、实现转型升级的最佳时机。

关于我们,泰一数据是泰一指尚(股票简称:浙江富润,股票代码:600070)旗下数据商业服务品牌,依托于国内领先的大数据技术实力及持续的产品创新,T-DATA致力于发掘大数据的商业价值,帮助客户实现市场决策执行,实现将数据信息转化为产品能力。 T-DATA深入金融、教育、房产、汽车、电商、快消、3C、娱乐等众多垂直行业,生成千亿级标签。利用独有的数据挖掘算法、个性化的标签体系、全网实时数据监测分析以及可视化展现技术,为客户实际的全业务场景提供消费者洞察、品牌研究与媒介研究。基于大数据的商业信息洞察,帮助客户实现大数据分析与应用,建构数据价值发现和应用创新能力。


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