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泰一数据:电视剧业“限酬令”发布,标准是怎么制定的?

2017-10-5 10:11| 发布者: 泰一指尚| 查看: 549| 评论: 0

摘要:   近日,中国影视剧组织等联合发布“限酬令”,规定全部演员的总片酬不超过制作总成本的40%,主要演员不超过总片酬的70%,其他演员不低于总片酬的30%。近年来,国产影视剧的低质量与演员的高片酬等现象一直为人所 ...

  近日,中国影视剧组织等联合发布“限酬令”,规定全部演员的总片酬不超过制作总成本的40%,主要演员不超过总片酬的70%,其他演员不低于总片酬的30%。近年来,国产影视剧的低质量与演员的高片酬等现象一直为人所诟病。那么,影视剧“好不好看”和演员薪酬有没有直接关系?一部受欢迎的影视剧背后还隐藏了哪些成功密码?泰一数据解读中国文化娱乐产业背后的大数据挖掘。

  影视剧制作,成本用在哪里?

  一部影视剧的制作,分为三个阶段:筹备、拍摄、后期制作,据泰一数据统计,在每个阶段的制作投入都花费了相当比例的成本。

  筹备阶段的成本主要花在了剧本、人员和电影美术三方面,剧本的费用涉及原著改编的版权费,或是编剧原创的的剧本稿费,人员方面则包含导演和演员的酬劳,而少为人知的电影美术也有着重要的成本占比,概念设计、场景搭建等框架内容与后期服、化、道的整体呈现密切相关。当一部电影进入到拍摄阶段,如果按照拍摄计划进行,没有延期,那么成本是在制片的可控范围内的。拍摄完成后,进入的后制阶段,特效、CG、渲染等也都是烧钱的部分。

  *影视剧成本

  在影视剧制作过程,演员片酬只是成本的一个部分,但碍于影视剧发行上线后来自收视率、票房的市场压力,导致了影视剧的制作不得不向“粉丝经济”低头,这也是催生“天价片酬”的根本原因。

  如今中国影视剧行业出现的“明星中心制”怪相,与传统的“导演中心制”,又或是好莱坞工业化的“制片人中心制”都相背离。与国内明星片酬动辄千万相比,反观国外影视明星演员片酬的分配机制,则略显“心酸”:美国按票房比例分成,法国按制片成本递减占比……

  *国外演员片酬规定

  影视剧产业如何“名利双收”?

  那么,对影视剧产业而言,如何有效操作才能避免出现天价片酬与作品质量倒挂的尴尬?在平衡好成本的同时,能否实现影视剧的“名利双收”?美国神剧之一Netflix的《纸牌屋》已经为行业做出了示范。

  Netflix是世界上最大的在线影片租恁服务商,在美国有2700万订阅用户,在全世界则有3300万。用户每天在Netflix上产生3千多万个行为,比如暂停、回放或者快进时都会产生一个行为,Netflix的订阅用户每天还会给出400万个评分,还会有300万次搜索请求,询问剧集播放时间和设备。

  基于对海量的用户数据积累和分析,Netflix决定了拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播,这都是从数千万观众的客观喜好的大数据统计中而决定。同时,Netflix通过大数据的分析更改了电视剧的播放形式,传统美剧的采用的是周播制,而Netflix根据数据的分析,发现更多人并不喜欢在固定时刻收看电视剧,而是“攒起来”一次性看完,因此Netflix选择一次性的播放13集《纸牌屋》。

  Netflix从受众洞察、受众定位、受众触达到受众转化,每一步都由精准细致高效经济的数据引导,从而实现大众创造的C2B,成功的避开了国产影视的尴尬境地,同时,演员的片酬成本在这样的制作体系中也得到了严格的控制。

  大数据赋能,抓住影视剧产业未来

  在国内,爱奇艺优酷等视频网站作为新类型影视剧的制造者,已率先试水通过大数据来规划影视剧的制作与推广。

  在影视剧制作即为用户服务方面,视频网站通过对网站用户行为的搜集,以此判断用户喜欢或讨厌的桥段,指导自制剧的生产。这类剧产生的意义在于,用户不必从海量内容挑选他想看的,网站通过对个人的收视习惯的分析,智能推荐他所感兴趣的内容。

  在影视剧的推广即市场营销方面,视频网站通过用户行为分析,将用户进行分类和“画像”,并据此进行针对性的广告投放,即帮助广告客户找到适合的受众人群,或找到他的消费者及他的潜在消费者,甚至帮助客户找到他竞争对手的消费者,并对消费者进行营销。

  在大数据为影视剧内容、营销提供支撑的同时,也需要看到背后的掣肘。目前,视频网站所掌握的用户行为的范围相对有限,如何获取多维度、多层面、更加立体、精准的绘制用户画像,了解用户在视频网站之外的上网行为,打通内容、用户、广告投放的全渠道通路,成为拉开各大视频网站市场占位的关键所在。

  大数据对影视剧在内容支撑、市场营销等方面的赋能,无疑使更多传统影视剧制造商、发行商看了未来更多的机会。

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