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泰一数据:智能数据驱动智慧企业未来

2017-8-24 13:58| 发布者: 泰一指尚| 查看: 277| 评论: 0

摘要: 智能数据,指的是那些能够应用于解决实际问题的大数据子集。智能数据的收集不再追求“大而全”,将更以目的为导向。同时相比大数据所追求的Volume(数量)和Velocity(速度),智能数据更注重Veracity(真实性)和Valu ...

智能数据,指的是那些能够应用于解决实际问题的大数据子集。智能数据的收集不再追求“大而全”,将更以目的为导向。同时相比大数据所追求的Volume(数量)和Velocity(速度),智能数据更注重Veracity(真实性)和Value(价值)。

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数据只是“大”,并没有太大意义,关键是如何最佳地挖掘高价值的数据、使用这些数据,使这些数据成为“智能数据”。智能数据的核心特征在于真实有用性、可操作性和跨平台多渠道搜集。

在智能数据的运用上,企业通常面临的最大难题包括:

①数据孤岛:企业各部门数据呈现分散和孤岛现象,多方数据不能匹配进行统一管理;线上线下数据分散不统一;②无法形成合力运用到企业营销和商业决策中。

那么,作为大数据领域专业的解决方案服务商,泰一数据是如何解决这个问题的呢?以泰一数据服务的知名3C品牌(手机)的大数据营销项目,来详细剖析。

项目背景

智能手机普及改变人们生活习惯的同时,亦成为人们生活的重要部分。在使用过程中产生了各种各样的数据,不仅数据体量大,来源也五花八门,从应用市场到社交网络,从浏览器数据到基于位置的数据,从设备上存储的内容到搜索的关键字。传统的数据处理技术已难以支撑当下海量数据分析,而多样化的数据来源更是使得数据分析难度进一步提高。

企业问题与需求

近年来,随着智能手机人手一只机的普及率提高,智能手机市场已趋饱和。而随着互联网红利消退,线上营销成本不断攀升,以及换机用户更加注重手机品质等,智能手机线上渠道触顶天花板。在如此形势下,企业该如何借力大数据,领跑市场?

泰一数据解决方案

聚集行业需求,挖掘痛点

消费升级,消费需求和消费人群结构变化,智能手机行业未来发展趋势必然是走向产品差异化、市场细分化的小众消费市场。新形态下的市场竞争格局,企业需知己知彼,及时洞悉市场的“风吹草动”。

①消费者具有什么特征和喜爱

②产品和市场定位是否准确

③哪些媒体用户影响力比较大

④合作媒体是否正确发声

⑤互联网用户的声音怎样

⑥线上/下线活动和广告投放效果如何

⑦缺失支撑的数据

⑧不同来源的数据无法融合 

⑨客户的不满情绪主要在哪 

⑩有哪些突发事件产生

解耦功能模块,快速部署

通过多次的改版,最终沉淀了用户画像、舆情分析、自媒体运营分析、营销效果分析四大功能模块,分别解决该企业多个部门的业务诉求。

立足自身优势,对症下药

通过市场占比,找准自己的品牌定位,分析当前哪些品牌占比在下降,哪些在上升,圈定竞品品牌,分析产品销售的生命周期曲线,识别产品销售高峰时段,不同品牌用户属性特征差异,如年龄、性别、兴趣爱好、职业,分析产品的用户来源和去向,挖掘潜在客户和竞品产品。

夯实数据质量,打造标杆

①多维数据的融合,精准洞察消费者特征信息

从运营商数据、爬虫数据、自媒体数据、官网访客数据、广告投放数据等方面进行数据挖掘与分析,为企业提供产品与服务策略、市场研判、竞品优势分析、掌握消费者心态,实现精准营销。

②消费者市场细分形成丰富的用户画像

通过大数据标签聚类分析,将消费者市场划分三个层级,11个细分群体。通过融合该企业内外部用户历史数据,经过大数据建模处理,生成数亿用户画像标签,为支持企业用户经营、营销、销售、服务等业务改进打下了坚实的基础。

沉淀项目经验,提升效能

支持品牌旗下核心产品的营销活动,大幅提升产品销量。

通过用户画像支持核心产品的营销活动,对接DSP厂商进行RTB广告投放,直接触达千万级用户,并对营销效果进行了全面分析;对潜在消费者进行画像分析,将用户分为三个人群层级进行再次精细化投放,营销效果大大超出预期。

随着智能数据技术的成熟和数据生态的发展,智能数据对各种规模的企业来说,可创造的实际应用价值将会越来越多。


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