大数据人|中国大数据第一社区

 找回密码
 注册会员

扫一扫,访问微社区

【大数据实验室】零基础学习大数据该看哪些书?

2017-8-10 15:37| 发布者: 舆情分析师admin| 查看: 305| 评论: 0|来自: http://golaxy.cn/index.php?id=510

摘要: 作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?我们就目前公司招聘和其他所了解到的大数据专业的工作内容,偏重方向和技术选型有所不同,就不同职业学习的书籍进行了分类推荐。

       小编身边有很多朋友对大数据行业心向往之,却苦于不知道该如何下手。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天给大家推荐一位知乎网友挖矿老司机的指导贴,作为参考。

       就目前公司招聘和其他所了解到的大数据专业的工作内容,偏重方向和技术选型有所不同。作者就不同职业学习的书籍进行了分类推荐。

        1. 大数据工程师

        在互联网公司广泛招聘,偏平台业务方向,ETL和OLTP等,主要是基于Hadoop技术栈来处理大数据,算法要求不是特别高。

       经典图书推荐:《Hadoop权威指南》《Hive编程指南》《Hbase权威指南》《大数据技术全解》、《大数据挑战NoSql》《Mahout实战》

       2. 数据分析师:

       在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告,互联网公司的产品经理差不多类型了,统计学能力要求高,SPSS、SAS、R、SQL。

       经典图书推荐:《概率论与数理统计》、《统计学》推荐David Freedman版、《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘导论》、《SAS编程与数据挖掘商业案例》、《Clementine数据挖掘方法及应用 》、《IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion》等。

      3. 数据挖掘工程师:

      在互联网、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析,基本数据结构算法、机器学习等都要求较高。Hadoop、spark技术栈,Java、Python、C++、Scala、Shell。

      经典图书推荐:《数据挖掘概念与技术》、《数据挖掘导论》、《数据挖掘-实用机器学习技术》;《机器学习》Tom Michael 、《机器学习导论》、周志华《机器学习》、《机器学习实战》、《集体智慧编程》、《统计学习方法》ESL 《Elements of Statistical Learning》 ISL 《An Introduction to Statistical Learning》PRML 《Pattern Recognition and Machine Learning》《数据库系统概论》、《算法导论》、《Web数据挖掘》、《推荐系统》、《数据可视化》《Thinking in Java》、《Python核心编程》、《Thinking in C++》等。

     4. 科学研究方向:

      在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用,还有现在很多计算机视觉的创业公司的算法研究。

      经典图书推荐:《机器学习》《模式分类》《统计学习理论的本质》《统计学习方法》《数据挖掘实用机器学习技术》《R语言实践》,《人工智能及其应用》、《概率图模型》英文素质是科研人才必备的《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》《Scaling up Machine Learning : Parallel and Distributed Approaches》《Data Mining Using SAS Enterprise Miner : A Case Study Approach》《Python for Data Analysis》等。

        当然还有一步很重要就是不断练习、练习、练习,将学到的知识与实际应用场景相结合,学会写代码也很重要哦。

       大数据学科是一门综合学科,对于教授该专业的老师也是一项很大的挑战。

       日前,中科天玑大数据实验室一体机已经上线,该平台内置了大数据专业课程、大数据实战案例和云计算OpenStack三大类课程。设置了大数据技术基础、大数据离线计算、大数据实时计算、大数据高级进阶等不同深度的课程,满足不同学习程度学生的诉求。课程视频由业内大数据专家和高校大数据专业授课老师录制,并配合有大数据行业经典实战案例,真正让老师能够轻松授课,让学生能够快速掌握知识。


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋

最新评论

关闭

站长推荐上一条 /2 下一条


id="mn_portal" >首页Portalid="mn_P18" onmouseover="navShow('P18')">应用id="mn_P15" onmouseover="navShow('P15')">技术id="mn_P37" onmouseover="showMenu({'ctrlid':this.id,'ctrlclass':'hover','duration':2})">前沿id="mn_P36" onmouseover="navShow('P36')">宝箱id="mn_P61" onmouseover="showMenu({'ctrlid':this.id,'ctrlclass':'hover','duration':2})">专栏id="mn_P65" >企业id="mn_forum_2" >社区BBSid="mn_Nd633" >导航id="mn_Nbe89" >通讯录id="mn_N4033" >赞+1 折叠导航 关注微信 关注微博 关注我们

QQ|广告服务|关于我们|鄂ICP备14012176号-2|Archiver|手机版|小黑屋|大数据人    

GMT+8, 2017-8-19 15:09 , Processed in 0.475208 second(s), 21 queries .

Powered by 小雄! X3.2

© 2014-2016 bigdataer Inc.

返回顶部