数据分析的终极目的——预测

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数据分析最重要的目的就是从数据中寻找规律，找到能够指导我们未来实践的原则和方法，它是产生智慧的主要途径。所以，预测分析是数据分析的终极目的。

虽然数据分析可以承担各种功能，包括监测、监控、检查、证据、校验，但预测还是最为关键的，所以掌握数据分析和挖掘的预测方法才是数据分析师的看家本领。

预测包括现象的预测和规律的预测。自然科学在本质上也是对事物的属性、本质和规律的预测。有了对事物的认知和对规律的掌握，我们就能够创造出更多的东西。商业社会也是如此，如果我们能够知道影响股票波动的因素，并能够掌握这些影响因素的数据，就能够对股价做出精准的预测，从而指导我们的投资决策，做到稳赚不赔。但事物具有复杂性，我们无法掌握所有的信息，更无法掌握所有的规律，所以才会有了那么多的偶然影响因素和随机事件。

在美国电视剧（简称美剧）《疑犯追踪》中有一台超级服务器，它能够掌握所有事情，预测所有事情的发展，从而能够预测各种犯罪的发生和危险事件。主人公与几个特工组成一个阻止悲剧发生的战队，开始了各种所谓的营救行动。这样的机器或许在未来能够出现，但在目前能掌握所有事物的数据并通晓其规律的机器还没有。

在智能领域，我们已经能够制造出会下围棋的 AlphaGo，但距离精准的预测还有很大的距离，但这并不能阻止我们对某些特殊事物的预测。

随着大数据、物联网等技术的快速发展和应用，我们会拥有越来越多的数据，在这些数据的基础上，通过各种分析技术的发展，我们就能够加工出越来越多的“智慧”，从而能够指导我们的实践，而我们对未来的预测会越来越精准，越来越有效。

人们总是把事情想象得过于美好，认为做大数据的人能够上知天文，下晓地理，能够准确地预测未来。现在还没有人有这样的能力，至少目前不会有，未来 10 年估计也不会有。所以企业的老板也不能对数据部门寄予过高的期望。经济学、社会学、社会物理学、心理学、统计学和数学等众多学科都是预测的工具和方法，人类已经掌握了一些基本的事物发展规律，对人类大脑、情感、心理的认知也逐步深入。但我们对这些学科的掌握程度还远远达不到准确预测未来的程度，我们所知道的仅仅是大自然中非常小的一部分。所以永远不要过高地估计我们对世界的认知。

20 年前，互联网刚刚开始兴起，那个时候人们觉得互联网永远无法取代电视、报纸、杂志和广播，认为互联网只会成为信息传播的一种工具，而且最初人们只希望用互联网来传播知识，而拒绝使用互联网从事商业行为。20 年后的今天，互联网的普及彻底改变了我们的生活方式。

我们经常说“以史为鉴”，其实就是研究事物发展的历史，为我们研究新的事物做出指导，让我们对未来的事物有更远一点的估计。研究互联网的发展历史，能够让我们更好地估计或者预测同为信息技术的大数据技术在未来的发展。

互联网从 1995 年开始推广应用到2015 年，整整 20 年的时间，其已经不再被看作是新的技术了，而是日常必不可少的一种技术应用，而且应用的范围和领域也越来越广，如下图所示。如今我们已经真正进入到“互联网 +”的时代。

纳斯达克历史综合指数也揭示了一个技术成长的过程，如下图所示。因为纳斯达克主要以互联网新技术公司为主要的投资对象，该股票交易市场的主体是互联网公司，其综合指数直接体现出这些公司的市场价值。

著名的研究公司 Gartner 以研究技术发展和为技术公司提供咨询服务为主。其跟踪和研究各种新技术的发展历程，并形成了一个关于技术发展周期的 Hype Cycle 理论体系。此理论体系将技术的发展分成触发期、过热期、幻灭期、复苏期和创新应用期。不同的技术发展会有不同的结局，有的会在发展的过程中就消逝了，有的成了影响人们生活的重要技术。在 Gartner 看来，不同的技术处在不同的阶段，大家对其的期望会有不同，这在股票市值或者公司估值上能够体现出来。

下图是 Gartner 对新兴技术的研究结论：不同的技术处在不同的时期。大数据技术在 2014 年曾经被 Gartner 认为进入幻灭期，目前其在中国仍然处在过热期，大家都看好这个技术，动辄就投资几十亿元来推动大数据应用，而得到的实际应用价值还是非常少的，但是这个技术却比互联网更加能够影响我们的生活。

通过研究互联网技术的发展历史，我们能够预测未来大数据技术的发展。互联网从触发期到过热期用了 5 年左右的时间，1999—2000 年是互联网技术的幻灭期，一直到 2005 年用了 5 年去复苏，2005—2010 年是互联网技术的复苏期，2010 年开始进入创新应用期，2015 年进入产业广泛应用的“互联网 +”时期。每 5 年一次大的转变，让人们对该技术的看法彻底改变了。

大数据从 2007 年被提出来，到 2012 年爆发，历时 5 年；2012—2017 年是幻灭期。当然国内对大数据的看法会有所不同，鉴于互联网时期的泡沫，人类更加理性，大数据会存在泡沫，可能不会比当时互联网技术存在的泡沫大。现在大数据在国内仍然处在过热期，各地都在建设大数据中心，包括以贵阳为代表的大数据交易平台也在建设中。对于大数据能否像商品一样用来交易，或是建成像高速公路这样的基础设施供大家使用，目前还没有定论。而且在大数据领域中还有很多未能解决的问题，包括数据所有权问题、数据的安全性问题、隐私保护问题、数据犯罪问题等。

在 2017 年之后，大数据就会进入一个复苏期。在这期间，大量的数据得到积累和整合，各种数据会关联起来形成可用的数据集，新的应用算法和处理工具会得到普及，查询数据、计算数据、展示数据都不再是少数专业人员的专利。这个时候大数据才会真正应用起来，企业会利用大数据服务来优化自己的生产，会利用大数据来管理自己的企业，并且贡献自己的数据集，丰富整个大数据资源。

互联网是一个公共资源，大数据也将是一个公共资源。笔者认为，把大数据作为一种商品拿来交易并构建交易平台是一件不符合事物基本发展规律的事情，这个有待观察。讲这些内容其实是在启发读者，“前车之鉴，后事之师”，互联网技术的发展史留给我们太多的财富，我们需要分析和研究，而且要能够马上应用到大数据技术上，预测未来大数据的发展规律。

——本文摘自《企业经营数据分析 : 思路、方法、应用与工具》，作者：赵兴峰 著

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