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机器学习全套视频教程(共20集)

2011-3-9 22:55| 发布者: admin| 查看: 823| 评论: 0|原作者: 斯坦福大学|来自: 网易公开课

摘要: 人工智能的发展到已经进入了一个瓶颈期。近年来各个研究方向都没有太大的突破。真正意义上人工智能的实现目前还没有任何曙光。但是,机器学习无疑是最有希望实现这个目标的方向之一。斯坦福大学的“Stanford Enginee ...

斯坦福大学公开课 :机器学习课程

本课程共20集

课程介绍

人工智能的发展到已经进入了一个瓶颈期。近年来各个研究方向都没有太大的突破。真正意义上人工智能的实现目前还没有任何曙光。但是,机器学习无疑是最有希望实现这个目标的方向之一。斯坦福大学的“Stanford Engineering Everywhere ”免费提供学校里最受欢迎的工科课程,给全世界的学生和教育工作者。得益于这个项目,我们有机会和全世界站在同一个数量级的知识起跑线上。

目录 
[第1集] 机器学习的动机与应用 
[第2集] 监督学习应用.梯度下降 
[第3集] 欠拟合与过拟合的概念 
[第4集] 牛顿方法 
[第5集] 生成学习算法 
[第6集] 朴素贝叶斯算法 
[第7集] 最优间隔分类器问题 
[第8集] 顺序最小优化算法 
[第9集] 经验风险最小化 
[第10集] 特征选择 
[第11集] 贝叶斯统计正则化 
[第12集] K-means算法 
[第13集] 高斯混合模型 
[第14集] 主成分分析法 
[第15集] 奇异值分解 
[第16集] 马尔可夫决策过程 
[第17集] 离散与维数灾难 
[第18集] 线性二次型调节控制 
[第19集] 微分动态规划 
[第20集] 策略搜索

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