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数据分析与数据挖掘的区别和联系?

2016-3-5 23:06| 发布者: admin| 查看: 2665| 评论: 0

摘要: 在一般招聘信息中,数据分析指在业务部门从事业务数据汇总,提交业务分析报告、调研报告的数据分析工作。即管理培训生,也就是所谓的“表弟表妹”干的工作,洋气的名字叫做Business Analysis。这类工作只要学过简单 ...

在一般招聘信息中,数据分析指在业务部门从事业务数据汇总,提交业务分析报告、调研报告的数据分析工作。即管理培训生,也就是所谓的“表弟表妹”干的工作,洋气的名字叫做Business Analysis。这类工作只要学过简单的商业数据分析、社会统计分析就可以。高级一些的涉及市场调研、产品研发、客户需求分析的内容,学习一些常用的多元统计方法就可以了。软件会Excel和少量SPSS一般就可以了,能使用SASEG就更完美了。现在会SQL也逐步成了一种流行态势。CDA一级课程就是为数据分析设计的课程。


数据挖掘工程师指在IT部门、信息科技部门专门作大规模数据挖掘建模的人。听上去很高端,其实这种部门在工作移动叫做业务支撑部门,意思就是为市场和营销部门作后台支撑的。比如市场部门要做一个营销项目,信息科技部门就要为此搭建数据库、建立数据挖据平台、构建精准营销模型。一般数据挖掘工程师对算法很了解,但是对业务并不熟悉。数据挖掘的技能要求很深,不但要学习数据分析师要求的基础统计学、多元统计学,还要精通机器学习的大部分算法。由于目前算法更新的很快,一般数据挖掘工程师会将一定的精力放在跟踪前沿上。不过毕竟是商业数据挖掘,不是做学术,会的算法够用就可以了,算法不会能的非常深。


剩下的精力会集中在两方面上:

1)专研业务知识,因为纯靠技术过一辈子比较累,而专业知识的积累会将身价提高数倍,而且可以保值。

2)专研运行性能,很多算法来自于理论,在实际中性能要求是比较高的。

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