大数据Spark与Hadoop---中科院计算所

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“大数据Spark与Hadoop核心技术实操班” 2017年01月06日一2017年01月09日        北 京 中科院计算所研究员主讲 面向大数据的新型存储系统和处理系统，Hadoop/Hive/HBase/MapReduce等大数据处理工具，Spark/Storm等新型大数据处理工具，HBase/MonogoDB等面向OLTP应用的高效NoSQL数据库，为高效地解决大数据带来的问题提供了一系列关键技术和方案。作为企业管理人员，IT从业人员（CTO、CIO、系统架构师、大数据分析人员等大数据从业人员），迫切需要了解和掌握大数据相关的系统、应用和分析技术与能力，以更好地迎接大数据时代的挑战，拥抱大数据带来的机遇。中国职业教育学会特举办“大数据Spark与Hadoop核心技术实操培训班”。 三、课程目标： 1，理解大数据的特征与挑战，在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展及演化趋势； 2，掌握Apache，CDH大数据平台方案，Hadoop1.0与Hadoop2.0区别 3，掌握并实践三种大数据计算模型：批处理、内存计算、流计算，及其对应编程模型MapReduce，Spark与Storm（Spark Streaming） 4，掌握并实践大数据存储系统HDFS 5，掌握并实践实时大数据查询平台Hive, SparkSQL，Impala 6，掌握并实践大数据采集工具Sqoop和Kafka 7，大数据项目解决方案及业界大数据应用案例，从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考； 8，掌握NoSQL数据库基本概念，分类与主流数据库HBase，MongoDB，Redis和Cassandra 内容：file:///C:/Users/zhou/AppData/Local/Temp/%25W@GJ$ACOF(TYDYECOKVDYB.pnghttp://pan.baidu.com/s/1hrZSHFY   李丹阳    010-56129268   qq：1320759027 手机：13521910152

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计算所研究员倾力主讲。您有机会、有问题都可以带来大家一起学习

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内容不错，还有深度学习、机器学习、matlab、pyhton等长期培训平台