R中c()函数

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R中提供了非常多的函数，有些函数经常使用，比方说c()函数，该函数是用来生成向量。

首先，利用R帮助，查阅c()函数。

> ?c
函数描述：Description

This is a generic function which combines its arguments.

The default method combines its arguments to form a vector. Allarguments are coerced to a common type which is the type of the returned value,and all attributes except names are removed.

它是一个泛型函数，把函数参数以向量形式组合而成，向量元素的类型【使用mode()函数查看】相同，若不相同，会进行显性转化。例如

> vc1 <- c(0, 360)
> mode(vc1)
[1] "numeric"> vc2 <- c("归零心态", "感恩心态")
> mode(vc2)
[1] "character"> vc3 <- c(TRUE, FALSE)
> mode(vc3)
[1] "logical"> vc4 <- c(1 + 1i, 2 + 2i)
> mode(vc4)
[1] "complex"> vc5 <- c(360, "圆融")
> mode(vc5)
[1] "character"

接下来，使用c()函数生成向量

> RIntro <- c("R is fantastic", "Follow me")
> RIntro
[1] "R is fantastic" "Follow me"

说明：R 中参数也可以向量，例如

> vc6 <- c(vc1, vc2)
> mode(vc6)
[1] "character"> print(vc6)
[1] "0"        "360"      "归零心态" "感恩心态"

拓展：R参数还可以应用到其它数据结构，举例说明。

> m1 <- matrix(1:4,2)
> m1
     [,1] [,2][1,]    1    3[2,]    2    4> m2 <- matrix(5:8,2)
> m2
     [,1] [,2][1,]    5    7[2,]    6    8> vc7 <- c(m1,m2)
> vc7
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8

R向量在R 中到处都是，随处都有。因而，掌握R向量的生成，尤为重要。而R中c()函数，是生成向量的一种便捷手段，应用极其广泛。

【想一想】

1 R中生成向量有哪些方式？

2 自学seq函数和rep函数？

【做一做】

1利用c函数生成一个字符串向量，并求解该向量元素的长度？

2利用c函数把一个数值向量和一个字符串向量合并，并查阅合并后向量的数据类型？

原文地址：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDgyMzkyMA==&mid=200399084&idx=1&sn=ab0da028b4df047e7fc13f1f0e60e583&3rd=MzA3MDU4NTYzMw==&scene=6#rd