怎样提高数据分析的及时性、易懂性？ - 大数据人|大数据第一社区

一个零售连锁业高层曾很是苦恼地提出一个问题：我们做零售连锁的，各个区域的门店销售数据、人力资源数据、成本利润数据等，随便拿一个出来都多到令人头大，我们做起数据分析来真是恨不得有三头六臂，但是往往半个月过去了才勉强整理好上个月的数据，分析报表也是相当粗糙复杂，不花上几天功夫是看不出什么，并且看出的东西也十分有限。难道我们做零售连锁的就真的没个能用得上的数据分析报表？

零售行业的数据分析有多复杂？区销售趋势分析、销售结构分析、销售利润分析、门店销售分析、销售类别分析……，此外还需计算各种同比、环比等。数量多、待分析的主题多、涉及的指标多，这样的数据分析任务光靠人力是无法确保数据分析的及时性，且运用EXCEL或其他软件所制作的分析报表太过笼统，无法直观展现数据，凸显数据。

在随便买个东西都讲究效率的互联网经济下，数据分析的不及时和报表难懂，不仅造成了数据信息传递的延误，更可直接影响销售决策的方向，最终影响零售企业销售成果。那，要怎样才能确保零售企业数据分析快、易懂？要确保零售连锁业数据分析的及时、易懂，还需走可视化的路子

以OurwayBI可视化分析工具制作的可视化分析报表为例，我们从以下三大方面对对比一般的数据分析和可视化分析报表带来的巨大差距。

一般数据分析报表：无法解决企业“数据孤岛”问题，简单通用的数据分析可借助数据系统完成，但更详细深入的则需通过EXCEL等传统数据分析工具制作，制作步骤复杂、多，需耗费大量时间，且始终无法突破数据限制，深入挖掘深层关联。

OurwayBI可视化分析报表：OurwayBI可视化分析工具+BI解决方案，拖拉拽的报表制作方式、预先备好的数据分析模型，一份完整的数据分析报表甚至可再几分钟内完成。

由于应用了奥威BI独有的标准解决方案，可在结合企业实际业务和行业共性的前提下，更具针对性地制作最符合企业分析需求的分析报表，确保数据分析的及时性、深入性。

一般数据分析报表：报表内容固定，如管理决策层提出新的数据分析需求，需交由企业信息化人员从零开始制作一份全新的分析报表。

OurwayBI可视化分析报表：在浏览状态下，自定义字段与维度组合可快速切换不同的数据分析角度；单击联动，秒速凸显同一类型数据在不同主题下的数据表现；双击钻取，根据实际需求，快速层层钻取到数据明细，深挖问题原因……