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标题: 大数据分析和处理怎么做？ [打印本页]

作者: 柠檬学院大数据 时间: 2016-11-2 15:27
标题: 大数据分析和处理怎么做？
　　大数据的发展趋势势不可挡，未来的时代属于大数据的时代，那么，诸多的数据肯定是需要专门的人去分析和处理的，那么多的数据量处理和分析起来可不是意见容易的事情，所以必须有好的可靠的工具或者方法去帮助处理才能得到很高的工作效率，那么，用哪些方法才能既有效有正确的进行大数据的分析和处理呢？柠檬学院大数据。

　　可视化分析
　　分析和处理大数据的人有大数据分析行业的专家，同时肯定还是有普通的人群的，不管什么人去分析大数据，有一个共同点就是要求可视化分析，这样不仅直观而且能呈现大数据特点，这样也容易被更多的普通人去所接受，简单明了，一目了然的数据。

　　数据挖掘算法
　　大数据处理分析的核心是数据挖掘算法，不同数据挖掘的算法给予不同的数据类型，格式才能更加展现出数据本身具备的特点，也因为这样被统计学家的各种统计方法深入数据内部，挖掘出潜在的价值，其二就是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据。

　　预测性分析
　　这是大数据处理分析最重要的领域之一，从大数据中挖掘出特点，建立科学的模型，最后便可通过模型带入新的数据，在预测未来的数据。

　　语义引擎
　　非结构化数据的多元化给大数据分析带来新的挑战，需要一个工具系统的去分析，提炼数据，语义引擎需要设计到有足够的人工智能从数据中主动提取信息。

　　数据质量和数据管理
　　数据质量和数据管理是大数据处理分析离不开的，高质量的数据和有效的数据管理无论在哪方面，都能够保证分析结果的真实性和价值性。

　　如何进行大数据分析和处理，以上的五个方法是最基础的，如果能深入的了解大数据，其实还是会有很多更加有特点的方法的，也更专业的大数据分析处理的方法。

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