大数据人|大数据第一社区

标题: 遗传算法解决10城市TSP问题程序源代码 [打印本页]

作者: admin    时间: 2015-9-29 15:01
标题: 遗传算法解决10城市TSP问题程序源代码
  1. #include "stdio.h"
  2. #include "stdlib.h"
  3. #include "conio.h"
  4. #include "math.h"
  5. #include "time.h"
  6. #define num_C  10   //城市个数
  7. #define N      100  //群体规模为100
  8. #define pc     0.9  //交叉概率为0.9
  9. #define pm     0.1  //变异概率为10%
  10. #define ps     0.6  //进行选择时保留的比例
  11. #define genmax 200  //最大代数200
  12. int RandomInteger(int low,int high);
  13. void Initial_gen(struct unit group[N]);
  14. void Sort(struct unit group[N]);
  15. void Copy_unit(struct unit *p1,struct unit *p2);
  16. int search_son(int son[num_C],int k);
  17. void Cross(struct unit *p1,struct unit *p2);
  18. void Varation(struct unit group[N],int i);
  19. void Evolution(struct unit group[N]);
  20. void Calculate_cost(struct unit *p);
  21. void Print_optimum(struct unit group[N]);
  22. /* 定义个体信息 */
  23. typedef struct unit
  24. {
  25.   int path[num_C]; //个体的路径信息
  26.   int cost;        //个体代价值
  27. };
  28. struct unit group[N]; //种群变量group
  29. int num_gen=0;        //记录当前达到第几代
  30. /***************************************************************************/
  31. /* 城市间的距离信息:                                                      */
  32. /*           北京  天津  武汉  深圳  长沙  成都  杭州  西安  拉萨  南昌    */
  33. /*           (0)   (1)   (2)   (3)   (4)   (5)   (6)   (7)   (8)   (9)     */
  34. /*  北京(0)   0    118   1272  2567  1653  2097  1425  1177  3947  1574    */
  35. /*  天津(1)  118    0    1253  2511  1633  2077  1369  1157  3961  1518    */
  36. /*  武汉(2)  1272  1253   0    1462  380   1490  821   856   3660  385     */
  37. /*  深圳(3)  2567  2511  1462   0    922   2335  1562  2165  3995  933     */
  38. /*  长沙(4)  1653  1633  380   922    0    1700  1041  1135  3870  456     */
  39. /*  成都(5)  2097  2077  1490  2335  1700   0    2311  920   2170  1920    */
  40. /*  杭州(6)  1425  1369  821   1562  1041  2311   0    1420  4290  626     */
  41. /*  西安(7)  1177  1157  856   2165  1135  920   1420   0    2870  1290    */
  42. /*  拉萨(8)  3947  3961  3660  3995  3870  2170  4290  2870   0    4090    */
  43. /*  南昌(9)  1574  1518  385   993   456   1920  626   1290  4090   0      */
  44. /***************************************************************************/
  45. int Cost_table[10][10]={{0,118,1272,2567,1653,2097,1425,1177,3947,1574},
  46.                                                 {118,0,1253,2511,1633,2077,1369,1157,3961,1518},
  47.                                                 {1272,1253,0,1462,380,1490,821,856,3660,385},
  48.                                                 {2567,2511,1462,0,922,2335,1562,2165,3995,933},
  49.                                                 {1653,1633,380,922,0,1700,1041,1135,3870,456},
  50.                                                 {2097,2077,1490,2335,1700,0,2311,920,2170,1920},
  51.                                                 {1425,1369,821,1562,1041,2311,0,1420,4290,626},
  52.                                                 {1177,1157,856,2165,1135,920,1420,0,2870,1290},
  53.                                                 {3947,3961,3660,3995,3870,2170,4290,2870,0,4090},
  54.                                                 {1574,1518,385,993,456,1920,626,1290,4090,0}};

  55. int main()
  56. {
  57.   srand((int)time(NULL)); //初始化随机数发生器
  58.   Initial_gen(group);     //初始化种群
  59.   Evolution(group);       //进化:选择、交叉、变异
  60.   getch();
  61.   return 0;
  62. }
  63. /* 初始化种群 */
  64. void Initial_gen(struct unit group[N])
  65. {
  66.   int i,j,k;
  67.   struct unit *p;
  68.   for(i=0;i<=N-1;i++) //初始化种群里的100个个体
  69.         {
  70.           p=&group[i]; //p指向种群的第i个个体
  71.           for(j=0;j<=num_C-1;j++) //生成10个城市间的一个随机路径
  72.                 {
  73.                   k=0;
  74.                   if(j==0)  p->path[j]=RandomInteger(0,num_C-1);
  75.                   else
  76.                         {
  77.                           p->path[j]=RandomInteger(0,num_C-1);
  78.                           while(k<j)
  79.                                 {
  80.                                   //与之前城市重复,重新生成一个城市
  81.                                   if(p->path[j]==p->path[k]){p->path[j]=RandomInteger(0,num_C-1); k=0; }
  82.                                   else k++;
  83.                                 }//end while
  84.                         }
  85.                 }//end 生成路径
  86.           Calculate_cost(p); //计算该路径的代价值
  87.         }//end 初始化种群
  88. }
  89. /* 种群进化,进化代数由genmax决定 */
  90. void Evolution(struct unit group[N])
  91. {
  92.   int i,j;
  93.   int temp1,temp2,temp3,temp4,temp5;
  94.   temp1=N*pc/2;
  95.   temp2=N*(1-pc);
  96.   temp3=N*(1-pc/2);
  97.   temp4=N*(1-ps);
  98.   temp5=N*ps;
  99.   for(i=1;i<=genmax;i++)
  100.         {
  101.           //选择
  102.       Sort(group);
  103.           Print_optimum(group,i-1); //输出当代(第i-1代)种群
  104.       for(j=0;j<=temp4-1;j++)
  105.                 { Copy_unit(&group[j],&group[j+temp5]); }
  106.           //交叉
  107.           for(j=0;j<=temp1-1;)
  108.                 {
  109.                   Cross(&group[temp2+j],&group[temp3+j]);
  110.                   j+=2;
  111.                 }
  112.           //变异
  113.           Varation(group,i);
  114.         }
  115.   Sort(group);
  116.   Print_optimum(group,i-1); //输出当代(第i-1代)种群
  117. }
  118. /* 交叉 */
  119. void Cross(struct unit *p1,struct unit *p2)
  120. {
  121.   int i,j,cross_point;
  122.   int son1[num_C],son2[num_C];
  123.   for(i=0;i<=num_C-1;i++) //初始化son1、son2
  124.         {
  125.           son1[i]=-1;
  126.           son2[i]=-1;
  127.         }
  128.   cross_point=RandomInteger(1,num_C-1); //交叉位随机生成
  129.   //交叉,生成子代
  130.   //子代1
  131.   //子代1前半部分直接从父代复制
  132.   for(i=0;i<=cross_point-1;i++)  son1[i]=p1->path[i];
  133.   for(i=cross_point;i<=num_C-1;i++)
  134.         {
  135.           for(j=0;j<=num_C-1;j++) //补全p1
  136.                 {
  137.                   if(search_son(son1,p2->path[j])==1)
  138.                         { son1[i]=p2->path[j]; break; }
  139.                   else ;
  140.                 }
  141.         }//end 子代1
  142.   //子代2
  143.   //子代1后半部分直接从父代复制
  144.   for(i=cross_point;i<=num_C-1;i++)  son2[i]=p2->path[i];
  145.   for(i=0;i<=cross_point-1;i++)
  146.         {
  147.           for(j=0;j<=num_C-1;j++) //补全p2
  148.                 {
  149.                   if(search_son(son2,p1->path[j])==1)
  150.                         { son2[i]=p1->path[j]; break; }
  151.                   else ;
  152.                 }
  153.         }//end 子代2
  154.   //end 交叉
  155.   for(i=0;i<=num_C-1;i++)
  156.         {
  157.           p1->path[i]=son1[i];
  158.           p2->path[i]=son2[i];
  159.         }
  160.   Calculate_cost(p1); //计算子代p1的代价
  161.   Calculate_cost(p2); //计算子代p2的代价
  162. }
  163. /* 变异 */
  164. void Varation(struct unit group[N],int flag_v)
  165. {
  166.   int flag,i,j,k,temp;
  167.   struct unit *p;
  168.   flag=RandomInteger(1,100);
  169.   //在进化后期,增大变异概率
  170.   if(flag<=(flag_v>100)?(5*100*pm):(100*pm))
  171.         {
  172.           i=RandomInteger(0,N-1);      //确定发生变异的个体
  173.           j=RandomInteger(0,num_C-1);  //确定发生变异的位
  174.           k=RandomInteger(0,num_C-1);
  175.           p=&group[i];                 //变异
  176.           temp=p->path[j];
  177.           p->path[j]=p->path[k];
  178.           p->path[k]=temp;
  179.           Calculate_cost(p);           //重新计算变异后路径的代价
  180.         }
  181. }
  182. /* 检查k是否在son[num_C]中已出现过 */
  183. int search_son(int son[num_C],int k)
  184. {
  185.   int i;
  186.   for(i=0;i<=num_C-1;i++)
  187.         {
  188.           if(son[i]==k) return -1;
  189.           else ;
  190.         }
  191.   return 1;
  192. }
  193. /* 将种群中个体按代价从小到大排序 */
  194. void Sort(struct unit group[N])
  195. {
  196.   int i,j;
  197.   struct unit temp,*p1,*p2;
  198.   for(j=1;j<=N-1;j++) //排序总共需进行N-1轮
  199.         {
  200.           for(i=1;i<=N-1;i++)
  201.                 {
  202.                   p1=&group[i-1];
  203.                   p2=&group[i];
  204.                    if(p1->cost>p2->cost) //代价值大的往后排
  205.                         {
  206.                           Copy_unit(p1,&temp);
  207.                           Copy_unit(p2,p1);
  208.                           Copy_unit(&temp,p2);
  209.                         }//end if
  210.                 }//end 一轮排序
  211.         }//end 排序  
  212. }
  213. /* 计算某个路径的代价值 */
  214. void Calculate_cost(struct unit *p)
  215. {
  216.   int j;
  217.   p->cost=0;
  218.   for(j=1;j<=num_C-1;j++)
  219.         { p->cost+=Cost_table[p->path[j-1]][p->path[j]]; }
  220.   p->cost+=Cost_table[p->path[num_C-1]][p->path[0]];
  221. }
  222. /* 复制种群中的p1到p2中 */
  223. void Copy_unit(struct unit *p1,struct unit *p2)
  224. {
  225.   int i;
  226.   for(i=0;i<=num_C-1;i++)  p2->path[i]=p1->path[i];
  227.   p2->cost=p1->cost;
  228. }
  229. /* 生成一个介于两整型数之间的随机整数 */
  230. int RandomInteger(int low,int high)
  231. {
  232.   int k;
  233.   double d;
  234.   k=rand();
  235.   k=(k!=RAND_MAX)?k:(k-1); //RAND_MAX是VC中可表示的最大整型数
  236.   d=(double)k/((double)(RAND_MAX));
  237.   k=(int)(d*(high-low+1));
  238.   return (low+k);
  239. }
  240. /* 输出当代种群中的每个个体 */
  241. void Print_optimum(struct unit group[N],int k)
  242. {
  243.   int i,j;
  244.   struct unit *p;
  245.   printf("当前第 %d 代:\n",k);
  246.   for(i=0;i<=N-1;i++)
  247.         {
  248.           printf("第 %d 代,个体 %d :",k,i);
  249.           p=&group[i];
  250.           for(j=0;j<=num_C-1;j++)  printf("%d  ",p->path[j]);
  251.           printf("  代价值为:%d \n",p->cost);
  252.         }
  253. }
复制代码







欢迎光临 大数据人|大数据第一社区 (http://www.bigdata.ren/) Powered by Discuz! X3.2