大数据人|大数据第一社区
标题: 小蚊子【Excel数据分析培训班】 大连现场班开始招生了 [打印本页]
作者: CPDA美 时间: 2015-8-2 17:50
标题: 小蚊子【Excel数据分析培训班】 大连现场班开始招生了
【课程宗旨】
1. 帮助学员树立一种正确、体系的数据分析思路与方法;
2. 为学员提供一套实用高效的Excel数据分析方法和技能,提升工作效率;
3.授课方式以互动引导方式,进行通俗易懂讲授,讲授时间65%,操作时间35%
项目名称 | |
| |
| |
| |
| 1.同一单位三人以上9折优惠; 2.有机会可以获得老师亲笔签名畅销图书《谁说菜鸟不会数据分析》 |
【课程目标】
1. 掌握数据分析的基本概况、作用及流程;
2. 掌握确定分析思路的各种方法;
3. 掌握数据处理的各种方法、EXCEL与SQL技巧;
4. 掌握数据分析的各种方法、EXCEL与SQL技巧;
5. 掌握数据展现、图表美化的各种方法与EXCEL技巧;
6. 掌握报告撰写方法与技巧;
【学员对象】
1. 需要提升自身竞争力的职场新人;
2. 在市场营销、金融、财务、人力资源、产品设计等管理工作中需要数据分析的人士;
3. 经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员;
4. 从事咨询、研究、分析等专业人士;
5. 各高校市场、经济、管理等专业的老师与学生;
【课程大纲】
一、 数据分析概况
重点介绍数据分析概况、了解数据分析能提供的作用、以及进行数据分析的完整分析流程,让学员对数据分析有个整体认知。
1. 数据分析介绍
2. 数据分析作用
3. 数据分析流程
4. 数据分析误区
二、 构建分析思路
重点介绍数据分析思路的重要性,以及构建数据分析思路的方法,指引学员根据工作实际情况确定结构化的分析思路。
1. 分析思路介绍
2. 分析思路的作用
3. 确定结构化分析思路的方法
4. 分析思路案例解析
三、 数据准备
通过实例使学员了解数据分析所需的数据要求,确保后续分析有效开展,以及数据来源渠道与获取方式。
1. 数据理解
2. 数据来源
3. 数据获取
4. 错误数据案例解析
四、 数据处理方法与技巧
重点介绍数据处理的各种方法,以及通过实例使学员掌握如何在EXCEL、SQL等进行各种数据处理,为数据分析做好数据准备。
1. 数据处理介绍
2. 数据处理目的
3. 数据处理方法
4. EXCEL数据处理技巧
5. EXCEL数据处理案例解析
6. SQL数据处理技巧(ACCESS数据库)
五、 数据分析方法与技巧
重点介绍工作中数据分析常用的各种方法,简要介绍高级分析方法的运用,以及通过实例使学员掌握如何使用EXCEL、SQL等各种分析工具进行数据分析。
1.数据分析介绍
2.常用数据分析方法详解
3.高级数据分析法简析
4.数据分析案例解析
5.EXCEL数据分析技巧
6.SQL数据分析技巧(ACCESS数据库)
六、 用图表说话
重点介绍数据展现使用的各种图表,以及有针对性的使用图表,并介绍图表美化原则与技巧,使学员能够绘制出专业美观的图表。
1.数据展现介绍
2.数据展现作用
3.数据展现方法
1)图表基础
2)图表误区
3)图表美化
4.水晶易表案例解析
七、 报告撰写
重点介绍专业报告特点,以及报告撰写要点、专业报告案例解析,最后进行EXCEL、PPT报告自动化案例解析。
1. 专业报告特点
2. 报告撰写要点
3. 专业报告案例解析
4. EXCEL、PPT报告自动化案例解析
【讲师简介】
张文霖;资深数据分析师,曾服务于国内著名市场研究公司、互联网、中国移动等公司,具有丰富的数据分析实战经验;
著有《谁说菜鸟不会数据分析》、《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》、《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》,均为当当、卓越、京东IT计算机类畅销图书,其中《谁说菜鸟不会数据分析》被评为“2011年度全行业优秀畅销品种”国家级奖项;
曾在《统计研究》、《市场研究》、《电脑爱好者》、《数据》等杂志发表多篇数据分析类文章;
曾为广东移动、广州移动、东莞移动、深圳电信、深圳中信信用卡中心、东风日产、卓望数码、卓望信息、广州贝软、3G门户、天河城百货、央视市场研究、杭州天格等公司提供数据分析培训,深受广大学员喜爱与好评;
往期学员寄语:
Lizp589 :参加现场班听课,负责人服务细心。我掌握了数据分析思路,对数据方法有基础性地了解
Phrinhls :我之前是做营销的,现在想转行,听了张老师的课程挺受益匪浅的,EXCEL数据分析学习挺适合我的;
Clickxwj: 我是学生,参加了北京4月份EXCEL数据分析培训,学习了水晶易表、图表制作等技巧,我还期待更深入的学习,比如数据挖掘分析与技巧;
【咨询电话】
电话:0411-82299019
18624350336 郭老师
QQ: 906950072
欢迎光临 大数据人|大数据第一社区 (http://www.bigdata.ren/) |
Powered by Discuz! X3.2 |