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标题: Python经典图书推荐 [打印本页]

作者: admin    时间: 2014-9-7 10:41
标题: Python经典图书推荐



书名:机器学习实战

作者:Peter Harrington

出版社:人民邮电出版社; 第1版

出版时间:2013年6月1日

电子书链接:http://vdisk.weibo.com/s/C3VtoShZRyZIt

内 容简介:机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,使得这一过去为分析师与 数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。《机器学习实战》通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效可复用的Python代码阐 释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法,并将其运用于某些策略性任务中,如分类、预测及推荐等。


书名:利用Python进行数据分析

作者:Wes McKinney

出版社:机械工业出版社; 第1版  

出版时间:2014年1月1日  

电子书链接:http://vdisk.weibo.com/s/AFN3jW3skIDf

内容简介:

《利用Python进行数据分析》适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

“科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了:大量具体的实践建议,以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。”
——Fernando Pérez加州大学伯克利分校研究科学家,IPython的创始人之一

书名:Python自然语言处理

作者:Steven Bird, Ewan Klein,Edward Loper

出版社:人民邮电出版社; 第1版

出版时间:2014年7月1日   

电子书链接:http://pan.baidu.com/share/link? ... 9&uk=2601360661

内 容简介:《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南,旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处 理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库,但并不要求读者有Python编程的经验。《Python自然语言处理》的 实践性很强,包括上百个实际可用的例子和分级练习。本书可供读者用于自学,也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书,还可以作为人工智能、文本挖 掘、语料库语言学等课程的补充读物。







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