自然语言处理hanlp的入门基础
此文整理的基础是建立在hanlp较早版本的基础上的，虽然hanlp的最新1.7版本已经发布，但对于入门来说差别不大！分享一篇比较早的“旧文”给需要的朋友！安装HanLPHanLP将数据与程序分离，给予用户自定义的自由。 HanLP由三部分组成：HanLP = .jar + data + .properties ，请前往 项目主页 下载这三个部分。1、下载jar放入classpath并添加依赖。2、下载数据集HanLP 中的数据分为 词典 和 模型 ，其中 词典 是词法分析必需的， 模型 是句法分析必需的，data目录结构如下:data│├─dictionary└─model用户可以自行增删替换，如果不需要句法分析功能的话，随时可以删除model文件夹。可选数据集3、配置文件示例配置文件:#本配置文件中的路径的根目录，根目录+其他路径=绝对路径#Windows用户请注意，路径分隔符统一使用/root=E:/JavaProjects/HanLP/#核心词典路径CoreDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt#2元语法词典路径BiGramDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.ngram.txt#停用词词典路径CoreStopWordDictionaryPath=data/dictionary/stopwords.txt#同义词词典路径CoreSynonymDictionaryDictionaryPath=data/dictionary/synonym/CoreSynonym.txt#人名词典路径PersonDictionaryPath=data/dictionary/person/nr.txt#人名词典转移矩阵路径PersonDictionaryTrPath=data/dictionary/person/nr.tr.txt#繁简词典路径TraditionalChineseDictionaryPath=data/dictionary/tc/TraditionalChinese.txt#自定义词典路径，用;隔开多个自定义词典，空格开头表示在同一个目录，使用“文件名 词性”形式则表示这个词典的词性默认是该词性。优先级递减。#另外data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt是个高质量的词库，请不要删除CustomDictionaryPath=data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt; 现代汉语补充词库.txt; 全国地名大全.txt ns; 人名词典.txt; 机构名词典.txt; 上海地名.txt ns;data/dictionary/person/nrf.txt nrf 配置文件的作用是告诉HanLP数据包的位置，只需修改第一行root=usr/home/HanLP/ 为data的 父目录 即可，比如data目录是 /Users/hankcs/Documents/data ，那么 root=/Users/hankcs/Documents/ 。 l 如果选用mini数据包的话，则需要修改配置文件:CoreDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.mini.txtBiGramDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.ngram.mini.txt最后将HanLP.properties放入classpath即可: 对于Eclipse来讲project/bin对于IntelliJ IDEA来讲project/target/classes或者project/out/production/project Web项目的话可以放在如下位置:Webapp/WEB-INF/libWebapp/WEB-INF/classesAppserver/libJRE/lib 快速上手HanLP 几乎所有的功能都可以通过工具类 HanLP 快捷调用，当你想不起来调用方法时，只需键入 HanLP. ，IDE应当会给出提示，并展示HanLP完善的文档。推荐用户始终通过工具类 HanLP 调用，这么做的好处是，将来 HanLP 升级后，用户无需修改调用代码。所有Demo都位于 com.hankcs.demo 下。 第一个Demo:System.out.println(HanLP.segment("你好，欢迎使用HanLP！"));l 内存要求1.HanLP 对词典的数据结构进行了长期的优化，可以应对绝大多数场景。哪怕 HanLP 的词典上百兆也无需担心，因为在内存中被精心压缩过。2.如果内存非常有限，请使用小词典。 HanLP 默认使用大词典，同时提供小词典，请参考配置文件章节。3.在一些句法分析场景中，需要加载几百兆的模型。如果发生 java.lang.OutOfMemoryError ，则建议使用JVM option -Xms1g -Xmx1g -Xmn512m。l 写给正在编译 HanLP 的开发者1.如果你正在编译运行从Github检出的 HanLP 代码，并且没有下载data，那么首次加载词典/模型会发生一个 自动缓存 的过程。2.自动缓存 的目的是为了加速词典载入速度，在下次载入时，缓存的词典文件会带来毫秒级的加载速度。由于词典体积很大， 自动缓存 会耗费一些时间，请耐心等待。3.自动缓存 缓存的不是明文词典，而是双数组Trie树、DAWG、AhoCorasickDoubleArrayTrie等数据结构。如果一切正常，您会得到类似于如下的输出:[你好/vl, ，/w, 欢迎/v, 使用/v, HanLP/nx, ！/w]如果出现了问题，一般是由路径配置不对而引发的，请根据控制台输出的警告调整。比如:核心词典/Users/hankcs/JavaProjects/HanLP/data/data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt加载失败说明HanLP.properties中的root项配置不对，应当去掉后缀 data/，改为:root=/Users/hankcs/JavaProjects/HanLP/
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