【总结】2017年最值得收藏的可视化案例
本帖最后由 行云流水2016 于 2018-2-5 10:54 编辑 http://www.bigdatas.cn/data/attachment/forum/201802/05/105108lsrrqsszywrlgr0w.jpg
我们按照时间顺序搜集了2017年中我们认为非常好的可视化案例，分享出来供大家学习参考。
一只愤怒的小鸟https://p2.pstatp.com/large/5e8400020fb7d30f9acf
对过去一年里美国政府的态度做了很形象的比喻，将美国总统政治言论的情感基调构建成了“羽毛”，分析方法很复杂，但是展现形式非常直观清晰。
布丁https://p2.pstatp.com/large/5e88000192b3f17ef88ehttps://p3.pstatp.com/large/5e8200020e4100ed7270https://p1.pstatp.com/large/5e8b0000c4d20dbe46eehttps://p3.pstatp.com/large/5e88000192b4b457684ehttps://p2.pstatp.com/large/5e8a0001d5d629be0681
从“布丁”中选择一篇文章就像选择你最喜欢的专辑一样，他们的设计感非常强烈，今年的亮点包括将信息理论与歌曲相连接，散文词汇续集，俚语复习课程以及漫画书中的性别表达等。
《纽约客》调色板的制作https://p3.pstatp.com/large/5e8a0001d6590c603366
《纽约客》调色板是一个很棒的项目，提供了丰富的方法来可视化这个数据集，这是一个非常好的练习，通过他们可以想想你最喜欢哪一个。
美国各大洲的表情符号https://p3.pstatp.com/large/5e89000561f1ead9f09b
表情符号+切尔诺夫面孔！这些表情符号的细节是非常棒的，真正提供了用情感来描述数据（注意那些眼睛下的眼袋，非常可爱，而且能引发人的探索）。
数据恐龙https://p2.pstatp.com/large/5e8a0001f6db43fdb02b
Justin Matejka和George Fitzmaurice从2016年开始拓展Alberto Cairo数据库，为计算汇总统计数据之外的可视化数据提供了新的提示。这些图中的数据具有相同的均值，中值，标准差和皮尔森相关性。
峰值点
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为德国铁路系统创建扥峰值点是一个很好的工业用途可视化案例，它是为了解决特定领域的问题而构建的。 我希望它成为一个有用的案例研究， 我也认为政府/公共基础设施空间可以为这样的工作提供一个很好的途径，以便更公开地显示出来。
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