行云流水2016 发表于 2017-11-1 11:19:57

【收藏】学习数据分析必读的数据清单(海外版)


建议每个数据科学家/分析师收藏以下图书清单。 这些书涵盖广泛的话题和观点(不仅仅是技术知识),它们可以帮助您成为一个优秀的数据科学家。为了方便起见,我们将这个清单分为以下几类:数据分析、数据科学、数据可视化和网站分析。其中“数据分析”指的是那些可以帮助您了解基于数据决策的书籍。如果您认为有更多好的书单,可以在评论区给我们留言喔!数据分析Signal and the noise :the art and science of predictionhttp://p3.pstatp.com/large/434f00039c77c0c01b9a请点击此处输入图片描述推荐理由:1、作者让我们深入了解高风险预测世界的内幕信息。2、解释如何用更加聪明的方法来使用信息。Predictive analytics:the power to predict who will click,buy,lie,or diehttp://p3.pstatp.com/large/434d0003b2614507a0b8请点击此处输入图片描述推荐理由:1、解释预测模型及其基本原理2、通过来自全球的案例研究,揭示了预测的力量和风险Freakonmicshttp://p1.pstatp.com/large/435300018c4e8a959eb7请点击此处输入图片描述推荐理由:1、一部经典著作,阐述了如何经典的案例数据分析探索未知见解。2、书中经典的案例会让你茅塞顿开。数据科学R cookbookhttp://p2.pstatp.com/large/434d0003b26289153086请点击此处输入图片描述推荐理由:1、这是学习R语言最好的一本书。2、提供了大量的例子和练习建议,内容特别丰富,比如文件的输入输出,回归等。R graghics cookbookhttp://p2.pstatp.com/large/435300018c50f573a4e0请点击此处输入图片描述推荐理由:1、这本书可以教会你毫不费力地使用ggplot2 系统。2、作者的描述语言非常简短,但是直指要点。Programming collective intelligencehttp://p7.pstatp.com/large/4352000214cade3a3acd请点击此处输入图片描述推荐理由:1、这是学习机器学习最好的一本书。2、本书涵盖的内容是协同过滤技术,贝叶斯过滤,SVM等。数据可视化The visual display of quantitative informationhttp://p3.pstatp.com/large/434f00039c7a670b212e请点击此处输入图片描述推荐理由:1、这本书包含250多个数据分析的图表案例。2、书中还提到了各种图形的来源。The wall street journal guide to infomation graghicshttp://p2.pstatp.com/large/435300018c5390dd2b37请点击此处输入图片描述推荐理由:1、教您如何通过图表进行有效的沟通。2、内容通俗易懂网站分析Web analytics:an hour a dayhttp://p2.pstatp.com/large/434d0003b26692a12553请点击此处输入图片描述推荐理由:1、详细的教您实行网站分析策略。2、阐述在不牺牲企业底线的条件下,发展以客户为中心的路线。How to measure social mediahttp://p3.pstatp.com/large/435100038df3c5471eea请点击此处输入图片描述推荐理由:1、本书为社交媒体制定可衡量的策略提供了详细的技术指导。2、提供在社交媒体领域中常见问题的答案。
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