紧跟时代发展的大数据教学课程
大数据人才供不应求，进入大数据行业似乎成为很多人拿高薪的手段，但是大数据行业人人都是高薪者么?当然不是，高薪的人群都是技术大牛，只有掌握精尖的技术，才是行业的骄子。怎么才能掌握精尖的大数据技术呢?与大数据行业最前沿最主流的技术课程接触，这对你掌握高精尖技术非常有帮助。
下面魔据小编就来给大家介绍一下前沿主流的大数据课程。
紧跟时代发展的大数据教学课程
一、Java基础课程
java环境变量搭建，jvm虚拟机运行原理性能参数调整，java基本数据类型，流程控制，数组应用等。各种常用API，主要讲解String以及StringBuffer等。关系型数据库MySql，Web开发课程，Linux操作系统。
二、Hadoop课程
Hadoop作为大数据行业使用的主要框架，想进入大数据行业学习Hadoop开发是必须的。
1.掌握hadoop集群的搭建，HA安装;操作hadoop集群文件的上传、下载、删除等操作;日志错误信息、常见的错误处理方式;zookeeper的介绍与安装。
2.上传本地文件到HDFS;从HDFS下载文件到本地;创建HDFS文件;创建HDFS目录;重命名HDFS文件;删除HDFS文件;删除HDFS目录;查看某个文件是否存在;数据类型，writeable接口。
三、分布式数据课程库
1.掌握HBase旧版本体系结构;掌握HBase工作原理;掌握HBase的组成;掌握HBase的容错性;理解HBase应用场景。掌握HBase环境搭建，HBase开发入门，掌握HBase基础API。
2.掌握Hive启动过程、表内容查看几种方式;掌握最基本Hive命令操作知识;初步理解Java通过JDBC调用Hive的过程。
四、大数据高级进阶课程
1.Python开发环境搭建;Python数据类型和运算符;Python条件语句。
2.Spark 生态系统;与MapReduce比较;体系结构与工作原理;安装部署及测试;spark应用场景。
3. Flume，主要介绍实时计算与离线计算区别;实时技术应用;实时分析三种框架比较;实时分析技术架构。
4. Kafka，Kafka介绍和安装，kafka的副本数(replication);Kafka生产者API和Kafka消费者API。
五、大数据综合实战项目课程
高校学生大数据分析项目，互联网精准营销大数据分析项目。
以上是魔据大数据的全部课程，如果你全部掌握了，恭喜你，你已经可以顺利进入到大数据行业，并且可以被称为技术大牛。
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