企业在衡量目标时，如何定义正确的KPI
https://p2.pstatp.com/large/43480003edf3d207e109请点击此处输入图片描述公司通常希望能够同时改进业务的各个方面，但是却不能衡量出目标实现的进展如何，是该关注今年与去年的增长率？还是该关注获取新客户的成本？如果你怔了一下“等等，我们的交易成本是多少来着”，不要急，因为定义KPI存在的最大问题就是忽略了很多的信息。如果你的企业致力于数据驱动决策，那么建立正确的KPI体系至关重要。以下指南希望能给你一些帮助：步骤1：分割痛点，确定核心业务目标许多公司首先尝试量化他们目前的表现。从点击次数、网站流量、转化率到服务呼叫满意度和续订时间等等，你可以思考一下：什么使公司更好？创业公司最关注的是衡量商业模式的指标，而成熟型的公司会将重点放在客户生命周期价值等指标；服务型公司（咨询公司）更多的关注提供的服务质量；而技术型的公司则侧重于产品的使用。你要做的是从上至下对每个部门提出要求，分割痛点和核心目标，以下可能是你需要选择的KPI示例：产品：[*]产品的费用
[*]客户满意度
[*]使用统计（SAAS）
市场：
[*]品牌意识
[*]兑换率
[*]网站流量
[*]市场份额
研发：
[*]BUG数量
[*]开发周期
[*]APP使用量
步骤2：将其分解为少量KPI一旦您选择了一些重要的KPI，那么尝试将其进一步分解。记住，虽然没有魔术数字，但是在关键绩效指标方面几乎总是更少。那是因为如果你跟踪太多的KPI，作为一个数据分析师，你可能会开始失去观众和普通业务用户的焦点。选择顶尖的7-10 KPI是一个很大的目标，您可以通过将您的核心业务目标分解为更具体的指标来实现。当你选择了一些重要的KPI，接下来尝试将其进一步分解。记住一点，关键KPI一定不要太多，如果跟踪太多的话，会顾此失彼，选择最重要的7-10个PKI，然后根据核心业务目标分解为更加具体的指标来实现。例如，在壹看板的服务团队中，通过浏览量，注册量，签单量等指标来衡量。记住，关键绩效指标的重点在于聚焦增益，并且目标是可衡量的。我们花更多的精力选择KPI，不仅仅是投入时间，更重要的目的是关注问题并推进发展。步骤3：详细评估你的数据确定主要的7-10个KPI后，可以开始数据挖掘并建模。在开始这个事情之前，需要对企业现有的数据进行评估。每个KPI作为一个业务问题，并将问题分解成目标，维度、筛选器等不是每个业务问题都会包含以因素，但是有目标就需要有衡量，你需要提前了解一下问题：
[*]什么是数据源
[*]预测数据模型的复杂性
[*]准备和管理分析数据的工具（大数据解决方案）
通过将每个KPI分解成其数据组件，提出以下问题：我需要统计什么，需要聚合什么，哪些筛选器需要应用？对于这些问题，你必须知道使用哪些数据源以及哪些表来自哪里。数据通常来自多个不同的数据源。例如，有关市场营销或销售渠道的信息，您可能需要将百度统计/诸葛IO的数据整合到您的CRM数据中。作为数据分析师，重要的是要认识到最强大的KPI通常来自多个数据源的组合。步骤4：准确、有效地获得KPI所需要的数据现在，你的KPI数据已经关联到业务了。此刻，你需要找到一种最有效的方法来表达这些指标。你可以浏览一些仪表板学习一下。要注意的是，仪表板的目标是将每个KPI放在同一个页面上，然而不同的部门不同的职位都有自己的问题和他们要探索的领域，这就是为什么建立一个交互式，高度可视化的仪表板很重要。 你的大数据解决方案应提供交互式仪表板，允许其用户执行基本的分析任务，例如筛选，钻取和检查基础数据等功能。
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