漫谈数据可视化（二）关于数据可视化的独特性
在数据可视化领域里，美观是绕不过去的一个话题。我们都想图做得很漂亮，很吸引眼球，但这是我们判断一张数据图做得好不好的标准吗？我们再来看一看上一篇中谈到的那幅图。（http://www.36dsj.com/archives/43266 图3b） 我第一眼看过去的时候觉得颜色啊，布局啊什么的还挺好的。可是从第二眼开始一系列问题就出来了。除了前面讲的标题的问题， 我的疑惑还有(假设原始数据是消费金额)：
· 代表女性 消费百分比的水平条的起始点是否各有不同？
· 水平条的长短和百分比有关系吗？
· 在电脑及配件（正数第三项）和彩妆香水（倒数第三项）的消费上，女性分别占到44.2% 和42.2%，为什么这两个水平条的长短相差很大，起始点靠右的短，起始点靠左的反而长？
· 家居用品(正数第五项)中女性占的比例是51.6%, 为什么水平条的长度比彩妆香水（42.2%）短？
· 倒数第二、三、四项女性的百分比分别是60.1%， 42.2% 和54.7%，为什么水平条的长短几乎一样？
· 饰品中男性和女性的百分比各为41.8% 和60.1%， 相加起来时101.9%，这是怎么回事？
· 有的男女百分比加起来远低于100%，这是因为有的消费者没有标明性别而未知吗？
因为这些问题，让人很难一下子提取准确有用的信息。 我们知道，数据可视化现在这么流行是因为我们需要把数据里包含的重要信息快速准确地揭示并传递出去,即要满足快，准，狠的特点。 看一眼一张全身照，我们立刻能知道这个人穿的什么衣服，颜色是什么，在什么样的背景里。但是要是看文字描述，我们得看半天还得加上自己的想象力，看完后在脑海里想象的还是和实际有很大出入。现在数据量这么大，生活工作的节奏这么快，为了快速获取有用的信息我们才迫切地需要把相关数据转化成图显示出来。因此数据图的基础是数据，数据，数据。数据图真实地反映数据，才能准确无误地传递数据里包含的信息，我们才可以依此作出正确判断，公司才能做出正确决策。 也许有人会说，图中给出了每一项的百分比，保证数字对了就好了。可是如果我们需要一个一个看数字而必须忽略水平条的长短，那么这张图就是多余的。图中的柱，线，点，面不是仅仅用来做装饰的，是给人信息的。 如果你想从事数据可视化的工作，能不能用图准确地反映出数据里的重要信息是判断你是否胜任这份工作的标准。缺乏美术天分对于这份工作是遗憾，但是不能把数据和数据里含的重要信息准确地转化成图则是致命缺陷。做数据图的时候，你的注意力首要放的地方不是美观，是数据，是数据里的重要信息。这是数据可视化和其它艺术的根本区别。
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