数学建模解决什么问题？
Ø一、预测与预报1 灰色预测模型
2 回归分析预测
3 微分方程预测
4 马尔科夫预测
5 时间序列预测
6 小波分析预测
7 神经网络预测
8 混沌序列预测
Ø二、评价与决策
Ø1 模糊综合评判
Ø2 主成分分析
Ø3 层次分析法（AHP）
Ø4 数据包络（DEA）分析法
Ø5 秩和比综合评价法
Ø6 优劣解距离法(TOPSIS法)
Ø7 投影寻踪综合评价法
Ø8.方差分析、协方差分析等
Ø三、分类与判别
Ø1.距离聚类
Ø2.关联性聚类
Ø3.层次聚类
Ø4.密度聚类
Ø5.其他聚类
Ø6.贝叶斯判别
Ø7.费舍尔判别
Ø8.模糊识别
Ø四、优化与控制
Ø灰色关联分析方法
ØPerson相关
ØSperman或kendall等级相关系数
ØCopula相关
Ø典型相关系数
Ø标准化回归路径分析分析
Ø生存分析（事件史分析）
Ø格兰杰因果检验
Ø五、关联与因果分析
Ø线性规划、整数规划、0-1规划
Ø非线性规划与智能优化算法
Ø多目标规划和目标规划
Ø动态规划
Ø网络优化
Ø排队论与计算机仿真
Ø模糊规划
Ø灰色规划
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