中科大数理统计课程相关资料（张伟平老师）
Course Information:
[*]General description. 本课程是统计学专业的基础课,内容包括总体与抽样分布、点估计、区间估计、 参数假设检验、非参数假设检验、Bayes方法和统计判决理论等等. 数理统计学强调统计模型的方法和理论性质研究.
[*]Prerequisites. 线性代数，高等数学, 概率论.
[*]Textbook.韦来生, 数理统计, 科学出版社, 2007.
[*]Errata. 勘误表(第一次印刷); 勘误表(第二次印刷)
[*]Class Room. 5306
[*]Course Hours. 周三(1,2), 7:50-9:25 和周五(3,4，5),9:45-12:10
[*]Office hours. AM 9:00-12:00, PM 2:30- 5:00
[*]Assignments & tests.以课本习题为主,将有期中考试.
[*]Course grade. 课程最终成绩由以下决定: 30/100 作业和课堂出勤等以及21/100期中和49/100期终考试
[*]网上在线答疑 http://staff.ustc.edu.cn/~zwp/teach/Math-Stat/lookline.gif
课件及讲义
[*]第一讲: 总体与样本
[*]What Statistics can do?; 讲义
[*]阅读材料：
[*]课本第一章; 统计数据的描述
[*]抽样方法(Wiki,英文,中文1),中文2
[*]Glivenko-Cantelli 定理的证明, Hoeffding's Indequality 证明中的一个不等式的证明
[*]第二讲: 统计量的分布
[*]讲义
[*]阅读材料：
[*]chi-square 分布,t 分布, F 分布
[*]第三讲: 指数族与充分完备统计量
[*]讲义
[*]阅读材料：
[*]课本P45-64
[*]exponential family, Sufficient statistic, Completeness(Statistics)
[*]第四讲: 点估计方法(一): 矩估计方法
[*]讲义
[*]阅读材料：
[*]课本P70-83
[*]Estimator, Point Estimate,Method of Moments
[*]Karl Pearson
[*]第五讲: 点估计方法(二): 极大似然估计方法
[*]讲义
[*]阅读材料：
[*]课本P83-95
[*]文献资料Maximum Likelihood: An Introduction,An Inconsistent maximum likelihood estimate
[*]Large sample properties of MLE: 1,2,3,4,5
[*]THE MM, ME, ML, EL, EF AND GMM APPROACHES TO ESTIMATION: A SYNTHESIS
[*]Another scratch proof of consistency and asymptotical normal of MLE
[*]Ronald Fisher
[*]第六讲: 点估计方法(三): 一致最小方差无偏估计
[*]讲义
[*]阅读材料：
[*]课本P95-116
[*]第七讲: 区间估计(一)
[*]讲义
[*]阅读材料：
[*]课本P122-143
[*]Estimation of CompletionRates
[*]第八讲: 区间估计(二)
[*]讲义
[*]阅读材料：
[*]课本P150-157
[*]密度估计
[*]第九讲: 参数假设检验(一)
[*]讲义
[*]阅读材料：
[*]课本P150-157
[*]How do we do hypothesis testing
[*]第十讲: 参数假设检验(二)
[*]讲义
[*]阅读材料：
[*]课本P183-193
[*]第十一讲: 参数假设检验(三)
[*]讲义
[*]阅读材料：
[*]课本P194-218
[*]Wald-Score-LR test
[*]第十二讲: 非参数检验(一)
[*]讲义
[*]阅读材料：
[*]课本 P233-250
[*]Mann–Whitney U test
[*]第十二讲: 非参数检验(二)
[*]讲义
[*]阅读材料：
[*]课本 P250-274
[*]第十三讲: Bayes统计初步
[*]讲义
[*]阅读材料：
[*]课本 P250-274
[*]THE FORMAL DEFINITION OF REFERENCE PRIORS, ANNALS, 2009
[*]Bayes Factor: What they are and what they are not
[*]第十四讲: 回归分析
[*]讲义
[*]阅读材料：
[*]
[*]一些R例子
[*]R code
[*]数据: heartatk, 变量说明及更多分析
[*]更多例子可以参考 R-Tutorial
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Recommended books
[*]George G. Roussas,A Course in Mathematical Statistics, 2nd edition, 1997. Academic Press, New York.(校图书馆)
(内容包括概率,点估计,假设检验,非参数,序贯过程等等,主要特色是定理的证明和例题的推导非常详细)
[*]John A. Rice, Mathematical statistics and data analysis, 3rd edition, 2006. Thomson Learning.(校图书馆)
非常经典的统计教材, 国内机械工业出版社03年影印出版了该书的第二版
[*]Jessica M. Utts, Robert F. Heckard, Mind on Statistics/统计思想,机械工业出版社影印(校图书馆)
经典的统计教材, 含有丰富的实际例子和问题
[*]D.Nolan, T.Speed - Stat Labs - Mathematical Statistics Through Applications
全书通过12个案例研究介绍统计方法及其应用
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[*]Virtual Laboratories in Probability and Statistics
原文地址：http://staff.ustc.edu.cn/~zwp/teach/Math-Stat/mathstat.htm
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