admin 发表于 2016-6-18 19:33:52

中科大实用统计软件课程相关资料(张伟平老师)


Course Information:

[*]General description. 本课程将主要使用R统计环境来介绍现代统计计算的内容, 将着重于统计之上的计算机计算问题和程序设计之上的算法问题. 课程内容包括R(S)语言, R统计软件, 随机数的产生, Monte Carlo积分, 估计和假设检验中的Monte Carlo方法, Bootstrap 和 Jacknife 方法, EM方法, Monte Carlo 马尔科夫链以及R软件中的数值方法等. 除此之外, 我们还将介绍科技论文排版系统 LaTeX系统相关内容, 以及MatLab和SAS软件的入门操作.
[*]Prerequisites. 高等数学,线性代数,概率论, 数理统计, (随机过程, 回归分析, 多元统计分析)等
[*]Textbook. 自编讲义以及Maria L. Rizzo, Statistical Computing with R, Chapman & Hall.
[*]Course Hours. 周一(6,7,8), 14:00-16:25
[*]Office hours. AM 9:00-12:00, PM 2:30- 6:00
[*]Assignments & tests.作业题目见课程主页, 所有作业请按时以pdf格式发送相应的给助教老师,将有中期测评.
[*]Course grade. 课程最终成绩由以下决定: 15/100 作业; 10/100 课堂问题与出勤; 15/100的中期测评以及60/100期终考试
[*]上机时间: 第8-18(双周)周三下午2:00-5:30, 地点:管理学院大楼3楼 307, 303, 306室.
[*]考试时间: 12月28日下午2:00-4:00, 地点:东区1202(上课教室) http://staff.ustc.edu.cn/~zwp/teach/Stat-Comp/lookline.gif

课件及讲义 作业模板
[*]第一讲: R语言基础(一)

[*]讲义
[*]作业, 作业LaTeX文件, 数据 mites.txt
[*]阅读材料:

[*]R for beginner (中文版)第一至第三章.
[*]R 常见问题解答
[*]第二讲:R语言基础(二)

[*]讲义,R code
[*]作业,作业LaTeX文件
[*]阅读材料:

[*]R for beginner (中文版) 第四至第六章.
[*]第三讲: LaTeX科技论文排版系统

[*]讲义,例子: 1.tex, 2.tex, test-cjk.tex
[*]阅读材料:

[*]LaTeX short, 华师大LaTeX课程网站
[*]使用中遇到问题时寻求帮助: CTeX网站, 科大BBS TeX版
[*]第四讲: 随机数产生方法

[*]讲义,R Code
[*]作业,作业LaTeX文件
[*]阅读材料:

[*]Linear Recurrences Modulo, 简单对称随机游动
[*]第五讲: Monte Carlo 积分和方差减少技术

[*]讲义,R Code
[*]作业,作业LaTeX文件
[*]阅读材料:应用文献

[*]多元分类问题中的应用, 图像合成方面应用的一个介绍
[*]第六讲: Monte Carlo 方法在统计推断中的应用

[*]讲义,R Code
[*]作业,作业LaTeX文件
[*]阅读材料:

[*]Shapiro-Wilks Test, Anderson-Darling Test, Energy Test for normality
[*]第七讲: Boostrap方法和Jackknife方法

[*]讲义,R Code
[*]作业,作业LaTeX文件
[*]阅读材料:

[*]T. DiCiccio and B.Efron (1996), Bootstrap Confidence Intervals, Statistical Science, 3:189-228.
[*]第八讲: Markov Chain Monte Carlo (一)

[*]讲义,R Code, WAIS data
[*]作业,作业LaTeX文件,Pumps data
[*]阅读材料:

[*]A History of Markov Chain Monte Carlo
[*]第九讲: Markov Chain Monte Carlo (二)

[*]讲义,R Code, 体温数据, 煤矿灾难模型
[*]作业,作业LaTeX文件
[*]阅读材料:

[*]
[*]中期Project题目 可供选择的一部分题目
[*]第十讲: EM 算法

[*]讲义,R Code
[*]作业,作业LaTeX文件
[*]阅读材料:

[*]
[*]第十一讲: R中的数值优化方法

[*]讲义,R Code
[*]作业,作业LaTeX文件
[*]阅读材料:

[*]详细的数值优化方法请参考 Nocedal, J. and Wright, S. J. (1999) Numerical Optimization. Springer.
[*]第十二讲: MatLab 介绍(一)

[*]讲义,M file
[*]作业,作业LaTeX文件
[*]阅读材料:

[*]刘卫国, 2006, MATLAB 程序设计与应用. 高等教育出版社. (超星图书)
[*]第十三讲: MatLab 介绍(二)

[*]讲义,M file
[*]作业,作业LaTeX文件
[*]阅读材料:

[*]刘卫国, 2006, MATLAB 程序设计与应用. 高等教育出版社. (超星图书)
[*]第十四讲: SAS 介绍

[*]讲义,SAS file, 数据
[*]阅读材料:

[*]黄平等, 2005, 统计分析与SAS软件. 华南理工大学出版社. (超星图书)
[*]Dan Bruns, Chattanooga, TN, An Introduction to the Simplicity and Power of SAS/Graph
http://staff.ustc.edu.cn/~zwp/teach/Stat-Comp/lookline.gif
软件:

[*]R: 访问 http://www.r-project.org 下载 R for windows 并安装(本地下载R2.9.2for windows).
[*]CTEX: 访问CTeX 下载安装 CTeX basic(有网络连接)或者 full版并安装(推荐安装2.7之前的版本, 校内 ftp有下载, 2.7版本之后的编译很慢, 如果已经安装了2.7之后的版本, 更新其中的MikTeX再解决编译速度慢的问题).
[*]Matlab 7.0
[*]SAS 9

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Recommended books
[*]王兆军;刘民千;邹长亮;杨建峰译, 计算统计. 人民邮电出版社; 原书: Geof H. Givens, Jennifer A. Hoeting, Computational Statistics, Wiely.
[China-Pub]
[*]William N. Venables, Brian D. Ripley,Modern applied statistics with S-PLUS, 3rd edition. Springer-Verlag, New York.
[Online complements] (“MASS”)
[*]汪嘉冈, SAS V8基础教程,中国统计出版社,2004(For SAS beginners)
[*]Robert Gray,Advanced Statistical Computing,cource notes (high level)
[*]W. John Braun and Duncan J. Murdoch, A first course in statistical programming with R,Cambridge University Press, 2007.
[*]Wendy L. Martinez, Angel R. Martinez, Computational Statistics Handbook with MATLAB, Chapman-Hall.
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Other information (From Internet)
[*]R 文档(包括《R for Beginners》,《R导论》等的中文翻译)
[*]CRAN R Archive
[*]R mailing lists
[*]R FAQ
[*]S FAQ
[*]Search S-news archive
[*]Humor in mathematics
[*]Statistics Using R with Biological Examples
[*]CTeX
[*]SPSS数据分析论坛
[*]R数据的导入和导出
[*]统计之都
[*]人大经济论坛


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