如何创建R程序包
如何创建R程序包如何在windows中创建R程序包?
张金龙jinlongzhang01@gmail.com 2010年5月9日修订
在Windows环境下如何编写R程序包，即生成供linux环境编译运行的tar.gz文件，也生成供windows下使用的.zip文件呢？其实并不复杂，只要下载一些工具软件，按照相应的步骤填写相应的“表格”，继而运行一些简单的指令，就可以生成R的程序包了。
编写R程序包通常包括以下几步：
（1） 工具软件Rtools的安装和备选软件的安装。
（2） r脚本的准备，也就是用来生成程序包的函数脚本。
（3） 利用R中自带的package.skeleton()函数，生成制作包所需要的Description 文件和帮助文件帮助文件.rd。
（4） 编辑该函数生成的Description 文件和帮助文件.rd
（5） 在windows cmd的命令行中输入相应的命令，生成zip文件或者.tar.gz
下面我们来一起建立只有一个函数的R程序包，来详细说明：
一 工具软件安装和配置
制作r包的工具软件包括Rtools，HTML编译器(R2.10后不需要HTML编译器)，MikTeX 或 Ctex （备选软件不一定要安装）：
1 工具软件安装
（1）Rtools（制作R包的主要工具）
Rtools是在windows下制作R包的一系列工具，其中包括
1） CYGWIN 在Windows下模拟UNIX环境
2） MinGW编译器，可用来编译C和Fortran语言。
3） Perl
下载地址：http://www.murdoch-sutherland.com/Rtools/
（2） 微软HTML编译器(备选):
用来从源文件生成HTML格式的帮助文件(2.10以后的版本则不需要)
下载地址：http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=14188
（3） MikTeX 或CteX（备选）
用来生成PDF格式的帮助文件
下载地址：http://www.miktex.org/ www.ctex.org/
分别按照要求安装好。
2 设置文件启动路径：设置启动路径的目的是在cmd命令行可以直接调用Rtools。右键点击：
我的电脑>属性>高级>环境变量>系统变量PATH一项，点击“编辑”，检查是否具有以下路径，如果没有，需要手工添加：
c:\Rtools\bin;c:\Rtools\perl\bin;c:\Rtools\MinGW\bin;C:\CTEX\MiKTeX\miktex\bin;C:\CTEX\CTeX\ctex\bin;C:\CTEX\CTeX\cct\bin;C:\CTEX\CTeX\ty\bin;C:\CTEX\Ghostscript\gs8.64\bin;C:\CTEX\GSview\gsview;C:\CTEX\WinEdt;C:\ProgramFiles\R\R-2.9.0\bin\;
C:\Rtool\bin;C:\Rtools\perl\bin;C:\Rtools\MinGW\bin; C:\Program Files(x86)\MiKTeX 2.8\miktex\bin;C:\Program Files (x86)\HTML HelpWorkshop;C:\Program Files\R\R-2.11.0alpha-x64\bin;
C:\Rtool\bin;C:\Rtools\perl\bin;C:\Rtools\MinGW\bin; C:\Program Files (x86)\MiKTeX2.8\miktex\bin;C:\Program Files (x86)\HTML Help Workshop;C:\ProgramFiles\R\R-2.11.0alpha-x64\bin;%SystemRoot%\system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%\System32\Wbem;%SYSTEMROOT%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\;C:\ProgramFiles (x86)\Common Files\Thunder Network\KanKan\Codecs
二 R脚本的准备
假如现在我们已经有了一个编好的R函数linmod，用来给出回归的精确结果,存成了r脚本的格式,文件名为linmod.r
其内容如下所示，那么该如何制作R程序包呢？
linmod<- function(x, y)
{
qx <- qr(x)
coef <- solve.qr(qx, y)
df <- nrow(x)-ncol(x)
sigma2 <- sum((y - x%*%coef)^2)/df
vcov <- sigma2 * chol2inv(qx$qr)
colnames(vcov) <- rownames(vcov) <- colnames(x)
list(coefficients = coef,
vcov = vcov,
sigma = sqrt(sigma2),
df = df)
}
三 R包框架的准备
1 生成准备文件
登陆R ：开始>所有程序>R>R.2.9.0
(1)清除内存中的对象：rm(list=ls())
(2)设定工作目录，这里设定为c:/pa
(3)将制作包的源文件 linmod.r拷贝到c:/pa/文件夹下,
之后输入：(注R工作界面最好是英文，中文有时候会出错)
package.skeleton(name="linmod",code_files="c:/pa/linmod.r")
此时，R控制台中显示
Creating directories ...
Creating DESCRIPTION ...
Creating Read-and-delete-me ...
Saving functions and data ...
Making help files ...
Done.
Further steps are described in'./linmod/Read-and-delete-me'.
>
可以看到c:/pa文件夹下新出现了一个linmod文件夹
该文件夹下的内容就是R包的框架，包括data文件夹，man文件夹，只要按要求将其填写完整，再进行相应的编译即可。
首先查看Read-and-delete-me文件
文件内容如下：################################################################
* Edit the help file skeletons in 'man',possibly combining help
files for multiple functions.
* Put any C/C++/Fortran code in 'src'.
* If you have compiled code, add a.First.lib() function in 'R' to
load the shared library.
* Run R CMD build to build the packagetarball.
* Run R CMD check to check the packagetarball.
Read "Writing R Extensions" formoreinformation.####################################################################
大致意思如下：
可以man文件夹下编辑帮助文件
C/C++/Fortran 的源代码应该放入src文件夹下
需要在登录时载入包
可以运行R CMD建立和检查相应的包注：这里的R CMD说的是在Linux的终端输入的命令，实际上在Windows环境中应该输入 Rcmd build packname 给源程序打包，Rcmd build--binary packname建立zip包。Rcmdcheck packname 检查程序包的错误。
更多信息，应该阅读Writing R Extensions
2 编辑Description文件和rd文件
（1） Description文件的编辑
按照提示，填好各项
Description文件是该程序包的简介，这一格式是Debian Linux的作者发明的。内容如下：
####################################
Package: linmod
Type: Package
Title: test for linear regression
Version: 1.0
Date: 2009-07-20
Author: helixcn
Maintainer: helixcn
Description: To give the exactly results oflinear regression.
License: GNU 2 or later
LazyLoad: yes
#####################################
（2）man文件夹中.rd文件编辑
man文件夹中包含两个文件 linmod.Rd和linmod-package.Rd，分别是对linmod()函数和linmod包的介绍，下面逐项填写:
1） linmod.RdRd文件的格式与Tex的格式很像，如果有LaTex的基础，则会毫不费力。如果没有，则需要仔细琢磨一下了。#################################################################
\name{linmod}
\Rdversion{1.1}
\alias{linmod}
%- Also NEED an '\alias' for EACH othertopic documented here.
\title{
linear regression
}
\description{
to give the more exactly results of linearregression
}
\usage{
linmod(x, y)
}
\arguments{
\item{x}{
a numeric design matrix for the model
}
\item{y}{
a numeric vector of responses
}
}
\details{
}
\references{
Friedrich Leisch,2008 Creating R Packages:A Tutorial
}
\author{
helixcn
}
\note{
Please read Friedrich Leisch,2008
}
\examples{data(cats,package="MASS")
mod1 <- linmod(Hwt~Bwt*Sex, data=cats)
mod1
summary(mod1)}
\keyword{ ~kwd1 }
\keyword{ ~kwd2 }% __ONLY ONE__ keyword perline
###########################################################
2）linmod-package.Rd##########################################################
\name{linmod-package}
\Rdversion{1.1}
\alias{linmod-package}
\alias{linmod}
\docType{package}
\title{Linear Regression Modification}
\description{to Give the more exactlyoutput of linear regression rather than R default}
\details{
\tabular{ll}{
Package: \tab linmod\cr
Type: \tab Package\cr
Version: \tab 1.0\cr
Date: \tab 2009-07-20\cr
License: \tab GNU 2.0 or later\cr
LazyLoad: \tab yes\cr
}
}
\author{helixcn
Maintainer: helixcn }
\references{
Friedrich Leisch,2008,Creating R Packages:A Tutorial
}
\seealso{lm}
\examples{
data(cats, package="MASS")
mod1 <- linmod(Hwt~Bwt*Sex, data=cats)
mod1
summary(mod1)
}
######################################################################注意：在Rd文件中，不要出现ASCII码以外的内容，否在在Rcmd check中将不能通过。
四通过cmd创建R包在Windows下
开始>运行>cmd
键入 cd c:\pa\ 将工作目录转移到c:/pa下
键入 Rcmd build --binary linmod制作window zip包
键入 Rcmd build linmod制作linux平台下可运行的tar.gz包命令运行完之后可以发现，在c:/pa/文件夹下分别生成了linmod.zip和linmod.tar.gz压缩包。键入 Rcmd check linmod 对linmod程序包源代码中的各项内容进行检查。键入 Rcmd Rd2pdf linmod生成pdf格式的命令手册。如果作者希望将自己制作的Package上传到CRAN，则必须要通过Rcmd check，并且其中不能有任何错误或警告。
参考网址
http://www.robjhyndman.com/resea ... ackages-for-windows
http://cran.r-project.org/doc/contrib/Leisch-CreatingPackages.pdf
http://www.biostat.uni-hannover.de/teaching/fallstudien/schaarschmidt2.pdf
本文引用地址：http://www.sciencenet.cn/blog/user_content.aspx?id=247614
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