R结果重用
R结果重用是指R的结果可以轻松保存，以作为进一步分析的输入信息，这是R的一个非常实用的特点，与其他统计软件（SAS，SPSS等）相对比，更能发现R对于结果处理的灵活性。为了说明R结果重用这个命题，举例说明如下。数据集：R自带的mtcars数据。问题描述：探讨每加仑行驶的英里数mpg与车身重量wt之间的关系，或者说，通过wt去预测mpg。问题求解：第一步：执行回归，把结果保存到一个对象里面lmfit <-lm(mpg ~ wt, data=mtcars)第二步：查看对象结构和属性#查看对象结构str(lmfit)#查看对象属性attributes(lmfit)第三步：查看对象内容#查看对象中的内容lmfit第四步：对象总结性描述#对象总结性描述，即对象摘要summary(lmfit)第五步：回归模型评估，即生成回归诊断图形par(mfrow=c(2,2))#四幅图形组合在一块plot(lmfit)第六步：绘制影响度量统计量图#计算影响度量统计量,并绘图par(mfrow=c(1,1))cooks<-cooks.distance(lmfit)plot(cooks)【想一想】1 R中对象怎么理解？2 影响度量统计量是什么意思？【做一做】1 查阅summary,lm和plot函数的R帮助文档和相关实例？2 利用plot函数生成wt预测mpg的回归诊断图形？
【温馨话语】好好学习，天天向上。好好生活，天天感恩。我是记事本，微信号：data985（私人号），data985_com(公众号)，你们在R路上的朋友，一起欣赏R路上的风景。R语言交流QQ群：99598210，欢迎朋友们加入，共建最好的R社区。赠人玫瑰，手有余香。若是觉得此文有用，欢迎分享给更多的人，让更多的人受用。你若安好，便是晴天。若是朋友们有什么想法或建议，欢迎给我留言或者私信于我。
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