Python经典图书推荐
http://www.data-edu.com/wp-content/uploads/2014/08/index-212x300.jpghttp://ww4.sinaimg.cn/mw690/8803841dgw1ejlj9yav85j2078097glp.jpghttp://ww3.sinaimg.cn/mw690/8803841dgw1ejlj9ygccfj2078092jrj.jpghttp://ww1.sinaimg.cn/mw690/8803841dgw1ejlj9zknj5j207809kt8y.jpghttp://ww4.sinaimg.cn/mw690/8803841dgw1ejlja00igqj207809h74i.jpg[*]书名：与孩子一起学编程(Python)
[*]出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2010年11月1日)
[*]外文书名: Hello World! Computer Programming for Kids and Other Beginners
[*]丛书名: 图灵程序设计丛书
[*]平装: 388页
[*]语种： 简体中文
[*]内容简介：一本老少咸宜的编程入门奇书！一册在手，你完全可以带着自己的孩子，跟随sande父子组合在轻松的氛围中熟悉那些编程概念，如内存、循环、输入和输出、 数据结构和图形用户界面等。这些知识一点儿也不高深，听起来备感亲切，书中言语幽默风趣而不失真义，让学习过程充满乐趣。细心的作者还配上了孩子们都喜欢 的可爱漫画和经过运行测试的程序示例，教你用最易编写和最易理解的python语言，写出你梦想中的游戏程序。
“hello, world!我来了！”编程乐趣无穷，起点就在脚下，请引导你的孩子走进这奇妙的世界。无论是中小学生还是其他初学者，都可以跟随本书学习python编程，并过渡到任何其他语言，重要的是你将学会思考问题和解决问题的方法。
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[*]书名：像计算机科学家一样思考Python
[*]作者：Allen B.Downey出版社：人民邮电出版社; 第1版出版时间：2013年8月1日电子书链接：http://zhidao.baidu.com/share/f9761efcc27c5174e2335b9a9e390bd5.html内 容简介：《像计算机科学家一样思考Python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思 考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考Python》并不是一本介绍语言的书，而是一 本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。
书名：机器学习实战作者：Peter Harrington出版社：人民邮电出版社; 第1版出版时间：2013年6月1日电子书链接：http://vdisk.weibo.com/s/C3VtoShZRyZIt内 容简介：机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与 数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。《机器学习实战》通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效可复用的Python代码阐 释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法，并将其运用于某些策略性任务中，如分类、预测及推荐等。
书名：利用Python进行数据分析作者：Wes McKinney出版社：机械工业出版社; 第1版出版时间：2014年1月1日电子书链接：http://vdisk.weibo.com/s/AFN3jW3skIDf内容简介：《利用Python进行数据分析》适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。“科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了：大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。”
——Fernando Pérez加州大学伯克利分校研究科学家，IPython的创始人之一书名：Python自然语言处理作者：Steven Bird, Ewan Klein,Edward Loper出版社：人民邮电出版社; 第1版出版时间：2014年7月1日 电子书链接：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=2723912789&uk=2601360661内 容简介：《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处 理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。《Python自然语言处理》的 实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。本书可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖 掘、语料库语言学等课程的补充读物。
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