R语言经典图书推荐
http://www.data-edu.com/wp-content/uploads/2014/08/zcover1.jpghttp://ww4.sinaimg.cn/small/ac1a4c44gw1ejmbmip8e4j208c08ct91.jpghttp://ww3.sinaimg.cn/small/ac1a4c44gw1ejmbnc69ibj208c08cglt.jpghttp://www.data-edu.com/wp-content/uploads/2014/08/zcover.jpghttp://www.data-edu.com/wp-content/uploads/2014/08/zcover2.jpg[*]书名:R语言实战
[*]原书名：R in Action:Data Analysis and Graphics with R
[*]原出版社：Manning Publications
[*]作者： (美)Robert I. Kabacoff
[*]译者： 高涛 肖楠 陈钢
[*]丛书名：图灵程序设计丛书
[*]出版社：人民邮电出版社
[*]ISBN：9787115299901
[*]上架时间：2012-12-12
[*]出版日期：2013 年1
内容简介：
r 是一个开源项目，具有强大的统计计算及制图能力，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具，在各种主流操作系统上都可以安装使用，其基本安装就提供了数以百计的数据管理、统计和图形函数。另外，社区开发的数以千计的扩展（包）为r 增加了更多强大功能。
《r语言实战》注重实用性，是一本全面而细致的r 指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了实用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。
《r语言实战》适合数据分析人员及r 用户学习参考。
书名：数据挖掘与R语言作 者：（葡）Luís Torgo 著，李洪成 陈道轮 吴立明 译出 版 社：机械工业出版社出版时间：2013-4-1内容简介：本书首先简要介绍了R软件的基础知识（安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等）。然后通过四个数据挖掘的实际案例（藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类）介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术，从无监督的数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容，脉络清晰，并且各章自成体系。读者可以从头至尾逐章学习，也可以根据自己的需要进行学习，找到自己实际问题的解决方案。
本书不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者，还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本优秀教材，也可以作为数据挖掘的工具书。
书名：机器学习:实用案例解析作 者：（美）康威 等著，陈开江 等译出 版 社：机械工业出版社出版时间：2013-4-1电子书链接：http://wenku.baidu.com/link?url=-xQTMaW-EHXRN5kJn0J2VVUSmRGV6zwN8fiybr7U5Kau6Jho9b0fIrglMdVySuFWELzC5We_sMfGQtUIYDv7QjXX9oC5YPHYsxIESaWwqY_内容简介：机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域，近年来，机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。
全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习，也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归，然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类：垃圾邮件识别，排序：智能收件箱，回归模型：预测网页访问量，正则化：文本回归，最优化：密码破解，无监督学习：构建股票市场指数，空间相似度：用投票记录对美国参议员聚类，推荐系统：给用户推荐R语言包，社交网络分析：在Twitter上感兴趣的人，模型比较：给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确，突出理论联系实际，富有启发性，易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究，因为它是一种用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。
书名：数据挖掘:R语言实战
[*]作者： 黄文 王正林
[*]丛书名：大数据时代的R语言
[*]出版社：电子工业出版社
[*]ISBN：9787121231223
[*]上架时间：2014-6-6
[*]出版日期：2014 年6月
内容简介：数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。r 是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，《数据挖掘：r语言实战》侧重使用r 进行数据挖掘，重点讲述了r 的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对r 软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解r 的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用r 进行数据挖掘的技巧。
通过《数据挖掘：r语言实战》，读者不仅能掌握使用r 及相关的算法包来快速解决实际问题的方法，而且能得到从实际问题分析入手，到利用r 进行求解，以及对挖掘结果进行分析的全面训练。
《数据挖掘：r语言实战》适用于计算机、互联网、机器学习、信息、数学、经济金融、管理、运筹、统计以及有关理工科专业的本科生、研究生使用，也能帮助市 场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。
[*]作者： 李明
[*]丛书名：数据分析技术丛书
[*]出版社：机械工业出版社
[*]ISBN：9787111459712
[*]上架时间：2014-4-4
[*]出版日期：2014 年3月
[*]内容简介:
《r语言与网站分析》从互联网应用角度对r语言如何实现数据挖掘和指标分析等问题做了阐述。通过诸多真实应用案例的分析，作者试图为读者建立起一座沟通数 学原理和互联网实际业务应用的桥梁。同时本书给出了案例中的完整代码以及分析过程，力图帮助读者充分理解r语言是如何实现算法的。
《r语言与网站分析》首先讲解r语言的基本语法和绘图方法；然后阐述r语言如何监控指标以及常用的网站分析方法；之后讲解互联网常用的数据挖掘方法：回归 分析、分类分析、聚类分析、数据降维、关联分析、关系网络分析、文本分析等；最后讲解如何基于r语言建立一套gui界面系统。
相信本书的内容对各位数据挖掘和互联网从业者都有较高的参考价值。
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